1 分•作者: koychev•4 个月前
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1 分•作者: wenhan_zhou•4 个月前
我有一个提案，针对大语言模型在持续接收新数据时出现的长期记忆问题（而且成本低廉！）。这个方案不需要任何代码，只需要两个 Markdown 文件。<p>为了检索，我设计了一个语义文件系统，方便大语言模型使用 shell 命令进行搜索。<p>目前这只是一个粗糙的 v1 版本，但它比我尝试过的任何其他方法都更有效。<p>欢迎大家提出反馈意见！
1 分•作者: fanf2•4 个月前
64 分•作者: ezekg•4 个月前
2 分•作者: s_e__a___n•4 个月前
2 分•作者: walnutgeek•4 个月前
我一直在思考类似的东西很多年了，之前也尝试过几次。去年开始创建了这个代码库，我认为现在已经有了一些可以使用的东西了。
这是一个异步框架，可以混合同步/异步 Python 函数，将它们组合成 DAG（有向无环图），运行它们，调度它们，在步骤之间持久化数据，或者让它只在内存中流动。
GitHub: <a href="https://github.com/walnutgeek/lythonic" rel="nofollow">https://github.com/walnutgeek/lythonic</a>
文档: <a href="https://walnutgeek.github.io/lythonic/" rel="nofollow">https://walnutgeek.github.io/lythonic/</a>
PyPI: pip install lythonic
它是一个数据流。因此，理论上，你只能用纯函数来组合它。 Lythonic 需要对参数和返回值进行注解，以便将输出与输入连接起来。目前所有数据都以 JSON 格式保存在 SQLite 中，这对于一定量的数据来说是可行的。
你可以将其用作任务流，保持参数和返回值为空，并在流之外维护所有数据。
但实际上，你可以在两者之间找到一个平衡点，只传递元数据，足以使你的函数调用可重现，并维护一些你可以可靠查询的记录系统。
总之，我很快就会停止喋喋不休...
Python 3.11+
MIT 许可证。
最小依赖项：Pydantic、Pyyaml、Croniter
准备发布 v0.1。 正在征求反馈。 v0.0.14 已经发布。 Claude 生成了合理的文档。 抱歉，我无法做得更好。 我也在开发 Web UI 和实用的 E2E 示例应用程序。
谢谢。
-Sergey
1 分•作者: paulpauper•4 个月前
1 分•作者: absolutedev•4 个月前
1 分•作者: ymaws•4 个月前
1 分•作者: paulpauper•4 个月前
1 分•作者: thunderbong•4 个月前
1 分•作者: sentoagent•4 个月前
1 分•作者: paulpauper•4 个月前
1 分•作者: andsoitis•4 个月前
2 分•作者: danebalia•4 个月前
2 分•作者: speckx•4 个月前
3 分•作者: mailharishin•4 个月前
25 分•作者: galaxyLogic•4 个月前
2 分•作者: Whyachi•4 个月前
我构建了一个包含 83,000 行代码的发明流水线，它从问题陈述开始，调用多个 SOTA 模型来生成发明创意。然后，这些创意会经过一系列筛选，以剔除 AI 生成的无用信息。
27 分•作者: cvrajeesh•4 个月前
Hi HN！
我一直觉得在网上探索《摩诃婆罗多》和《罗摩衍那》很困难。大部分内容要么篇幅冗长，要么分散零碎，想要了解迦尔纳或毗湿摩这样的角色，通常需要打开多个标签页。
我创建了 <a href="https://www.ithihasas.in/" rel="nofollow">https://www.ithihasas.in/</a> 来解决这个问题。它是一个简单的角色探索工具，让你通过人物及其关系来浏览史诗，而不是线性阅读所有内容。
这也是一个使用 Claude CLI 的实验。我能够在几个小时内完成第一个版本。它在生成结构化内容和加速开发方面提供了很大帮助，但用户体验和数据一致性仍然需要手动处理。
很希望收到关于用户体验的反馈，以及这种探索神话的方式是否对您有效。