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我经常使用 Excalidraw 进行演示和写作，但它的图表功能相对有限。 这个项目提供了一个命令行界面，支持更多种类的图表类型和参数。 输出 .excalidraw 文件意味着，你无需无休止地调整参数来精确定位图表元素，只需像在其他 Excalidraw 场景中一样，直接拖动它们即可。

一台 20 世纪 50 年代的收音机可以播放音乐和显示时间。我想看看当一个旧想法与一个新想法结合在一起会发生什么——音乐本身告诉你时间。这也很搞笑。 这是一个全自动的 YouTube 直播。每隔几分钟，就会播放一首新的 AI 生成的歌曲。每首歌都属于不同的流派。每首歌的歌词都与当前的时间有关。系统使用 Suno 的 API 提前生成它们，使用 FFmpeg 构建视频片段，并通过 RTMP 持续流式传输。整个过程无需人工干预，也没有预先录制的内容。 核心挑战是一个调度问题：生成需要大约 3 分钟，歌曲的持续时间是可变的（2-4 分钟），并且歌词的时间戳必须与实际的开始时间相匹配。编排器会跟踪 API 延迟的滚动平均值，并相应地调整其预见窗口。 技术栈：Python, Suno API, Pillow, FFmpeg。