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我把这个建议放在这里，希望Anthropic的员工能看到。<p>目前的应用和网页界面，在旧的对话记录中搜索非常困难。 你们能不能让模型提供一些与对话相关的话题标签，比如“烹饪”、“购物建议”或“音乐”等等，这样我们就可以通过话题来浏览对话了？<p>谢谢！

这是一篇关于一个简单但（我认为）被低估的观点的文章： 如果一个过程遵循逻辑斯谛曲线，那么早期的行为几乎与指数增长无法区分，这意味着你通常无法从早期数据推断其最终的承载能力。 换句话说，即使有非常好的数据，非常不同的长期结果也可能都与相同的初始“失控”阶段一致。 我使用《火星救援》作为框架（基本上是数学同人小说），但真正的问题是推断和模型选择。 好奇大家是否认为这是一个公正的评价，或者我是否夸大了此类问题在实践中有多么病态。 https://mathenchant.wordpress.com/2026/04/18/sorry-mary

嘿，HN！我是Markus。过去12个月里，我一直在为我父亲的生意构建一个客户支持CRM系统。<p>他被大量的支持消息淹没（处理退货、产品问题、销售等），而且没有一个好的方法来组织和处理这些消息，经常忘记回复。<p>我们尝试了attio、freshworks、n8n做一些自动化。我非常喜欢n8n，但我不希望为了查看消息和客户信息而切换到另一个应用程序。尝试通过Google Sheets和Airtable搭建桥梁，然后深入研究，尝试构建自己的解决方案。那时我已有10年没有编程了。我几乎是在Backbone.js和underscore开始流行的时候停止编程的，然后去从事商业混凝土行业，建造了旧金山和洛杉矶市中心（包括那个有很多涂鸦的）的许多高层建筑。<p>这个应用程序的目标是尽可能多地自动化客户支持，从分流到起草回复，再到跟踪历史记录。 功能包括： - 全渠道收件箱——从一个统一的收件箱处理电子邮件、聊天、短信和社交对话。 - 电子邮件集成——连接Gmail和Outlook，实现双向对话同步。 - 工单——完整的工单生命周期，包括优先级、状态、类型和分配。 - AI建议回复——根据对话上下文生成草稿答案。 - 工作流构建器：用于工单、联系人和消息的无代码拖放式自动化（您也可以创建自己的应用程序） - 知识库 - 数据导入——批量导入历史联系人和工单。 - 通话录音和转录——AI转录和分析语音对话。（Beta） - AI：Kopilot——使用您的客户数据回答问题的对话式AI助手。 - AI提供商——自带您的OpenAI、Anthropic或其他模型密钥。<p>主页是<a href="https://auxx.ai" rel="nofollow">https://auxx.ai</a>，您可以在这里试用演示：<a href="https://auxx.ai/demo" rel="nofollow">https://auxx.ai/demo</a>。它是开源的。您可以在这里找到代码库：<a href="https://github.com/Auxx-Ai/auxx-ai" rel="nofollow">https://github.com/Auxx-Ai/auxx-ai</a>。（欢迎点赞）