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已经构建了一个可扩展的系统，目前在巴厘岛和瑞士运营，我很想知道是否有人愿意加入我。

您好！我和许多人一样，对人工智能未来发展的不确定性感到非常焦虑。尽管我总体上认为我们的世界会变得更美好，但人工智能末日并非零概率这一事实让我感到不安。 因此，我启动了一个名为 Aegize 的开源项目。目前，我们的重点是构建一个工具级别的安全层，通过身份、策略、权限等来实现多层控制。我的目标是为人工智能与任何它可能访问的基础设施之间提供一个安全层。我希望通过这个项目赋能社区，让大家能够掌控人工智能安全，并且我会努力推动大型科技公司采纳。 我在这里发布是为了与社区分享并征求反馈。您认为这是正确的方法吗？您对集中式人工智能安全系统有什么其他想法吗？

今天早上喝着印度奶茶时，我意识到当前人工智能热潮很大程度上源于“人工智能叙事”。大型语言模型（LLM）技术本身就像许多之前的数字工具一样，但关于“人工智能是未来”、“学习它否则就灭亡”、“机器很快将取代人类”等等的喧嚣，让它持续成为新闻焦点，并无中生有地制造轰动。然而，人们却为此耗费精力、牺牲睡眠，这反而成了一个问题。许多本本分分的企业也因此被误导，认为这项技术能创造奇迹，而那些兜售这些“桥梁”的人，正在制造巨大的误导。 对于我们这些厌倦了这种陈词滥调的人来说，与其对抗它，不如尝试将叙事转向决定论。几个世纪以来，我们一直被训练去避免甚至恐惧宿命论（决定论的一个负面方面），并对未来寄予改善和繁荣的希望。有希望并没有错，但纵观有记载的历史，“未来将是辉煌的”这一主题似乎并不那么光明，至少对于许多与基层联系的人来说是这样。 为了对抗这种叙事，我们需要将决定论转变为一种积极的力量，或者至少是一种比替代方案更可取的选择。即使在大型语言模型领域，大多数实用的东西都出现在低端、开源和本地化的大型语言模型领域，这些领域的方法更具决定论色彩。我们能做些什么，来让人们重新对使用 C、Java 和 Python 进行常规的决定论编程产生兴趣呢？

受另一个 Show HN 帖子的启发，我想分享我孩子（13岁）的暑期项目。整个游戏是他暑假开始后几周内独立完成的。他使用的技术栈是 vscode + Claude Code + Godot MCP。他有一些编程基础，懂一些基础的 Python/JavaScript，但说实话，是 AI 流程使他能够在几周内取得如此大的成就并真正完成一个（第一章）游戏。期待任何反馈/建议。