3 分•作者: MichaelCoder•3 个月前
我构建了一个名为 INSPEC 的设备,它使用床头红外摄像头而非电极来检测快速眼动(REM)睡眠。该设备在红外光下观察面部,并测量眼部区域逐帧的像素方差。在静止睡眠期间,面部是稳定的。在 REM 睡眠期间,眼睑下的眼球运动会产生可测量的方差,设备会随时间累积这些方差,然后标记 REM 睡眠期。翻身检测、全帧运动排除和面部跟踪功能可以过滤掉身体运动和画面外的时间段。 在我关于非接触式 REM 睡眠检测的演讲之后,一家睡眠实验室借给我一台临床级脑电图(EEG)设备。我佩戴着 EEG 设备记录了一个完整的夜晚,同时床头的摄像头也在运行。 我使用三个独立的睡眠分期分类器对 EEG 数据进行了评分:来自 ezscore 的 ez6 和 ez6moe,以及来自 Dreamento 的 DreamentoScorer。REM 睡眠期与摄像头从视频中标记的 REM 睡眠期出现在同一时间。夜晚后期出现的长时间 REM 睡眠期,大约在第三、第五和第七小时,在所有分类器中都匹配。
2 分•作者: PatchRequest•3 个月前
大家好,想给大家展示一个我刚公开的副项目。<p>这个想法基本上是为渗透测试人员和 Bug Bounty 猎人开发的又一个 OSINT 工具。它会监控证书透明度日志,并检查新出现的域名是否存在暴露的敏感信息,例如 .env 文件、开放的 .git 目录、配置文件、数据库转储等,并将找到的所有内容存入一个可搜索的数据库。你只需搜索一个域名(或部分域名),就能看到暴露的信息。<p>该工具是只读且免费的。我一直在考虑添加一个功能,允许用户注册特定关键词,并在出现新的匹配项时收到通知。<p>我很乐意听取大家关于有用功能的其他想法,以及关于如何减少数据滥用的建议,因为这是我最不确定的部分。<p><a href="https:&#x2F;&#x2F;search.cerast-intelligence.com&#x2F;" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;search.cerast-intelligence.com&#x2F;</a>
4 分•作者: lemma1729•3 个月前
您好 HN, 我是 ProofTree。简而言之,它是一个平台,您可以在其中与 AI 进行数学交流。它能够理解您已有的沟通习惯,具备上下文感知能力,并了解您个人的数学解题方式。此外,它还连接了其他在世数学家的论坛。因此,当您在凌晨 3 点与 AI 讨论一个证明时,如果您需要一位人类专家审阅,或者进行相关讨论,就像您在 StackExchange 上做的那样,ProofTree 就是为此而生! 您需要一个已批准的电子邮件账户才能使用它,如果您想尝试,请在此处留言。
3 分•作者: dkatsura•3 个月前
大多数私信建议都说:使用安全的通讯工具。 这对于传输和服务器端隐私来说是合理的,但每条手机消息在到达通讯工具之前都会存在于某个地方。在 Android 上,这个地方通常是键盘/输入层。 问题: * 你是否会信任键盘进行与加密相关的操作? * 在你认为安全之前,这样的键盘需要证明什么? * 输入层的隐私是有用的,还是会造成过多的信任障碍? * 仅本地/无网络是否足够,还是需要开源/审计? 无产品链接。我试图理解威胁模型和用户体验方面的顾虑。