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所以，我们又多获得了一周的 Fable 使用时间。 https://news.ycombinator.com/item?id=48821102 我想这是一个好机会，可以问问大家 Fable 的使用情况如何，到目前为止的体验怎么样。有什么技巧和窍门等等。 我一直在用它进行一些重大的重构，但我的 Fable 使用额度快用完了，所以我大部分工作都改用 Opus 了。我没有注意到两者之间有什么太大区别，所以可能是我工作规模不够大，差异不明显。 有些人提到说用回 Opus 感觉很痛苦，所以我想知道这是怎么回事。 总之，是的。大家来讨论一下吧 :)

简而言之：我们构建了一个与框架无关的代理运行时，它使用 gVisor 进行隔离并在 Kubernetes 上运行。它在 AGPLv3 下开源。 最近，我们一直在开发一个客户支持“AI 助手”——本质上是一个交互式知识库/一级支持，但可以选择访问它正在对话的客户的资源。我们发现现有工具在以下方面存在不足： 1. **完全拦截的 I/O。** 我们希望能够跟踪 LLM 调用以及由框架发起的任何其他网络调用，以便安全措施和审计日志能够统一应用于所有当前和未来的系统。没有任何代理可以意外地执行原始数据库调用或将 PII 数据发送给海外的 LLM 提供商。 2. **一致的 API 和框架无关性。** 市面上有许多框架以略微不同的方式做类似的事情，而我们发现其中大多数的遥测、安全措施和其他工具都与框架紧密绑定。我们想要一种基础设施优先的方法，因为我们认为这是组合此类系统更灵活的方式。 3. **兼容 Kubernetes 的运行时。** 我们的一部分堆栈运行在 Kubernetes 上，并且我们对其非常熟悉，所以如果可能的话，我们希望能够利用这一点。 我们曾寻找现有的解决方案，但尤其是在 Daytona 最近转为闭源后，我们找不到任何符合我们需求的开源选项，于是我们自己构建了一个。更深入的设计文档可以在这里找到：https://apoxy.dev/blog/enter-clrk 欢迎提问、功能请求、独到见解或有趣的嘲讽！

我有一双跑鞋。我跑得不多，所以它们还没有穿坏。但它们已经有 26 年了。整整 26 年。 质量好的跑鞋能穿这么久吗？还是说，比如底部的衬垫会失去弹性？（我分不清是这个问题，还是跑道不好，还是我的膝盖老了。）