最新

Workflowy 的理念，结合了 Obsidian 的插件扩展性，以及 Linear 的美观设计。

大家好。我刚开始接触“真实”的编程世界，因为我以前只是一个人在房间里，完全在自己的电脑上写代码。我叫 NZUKOU DAMIEN（我的用户名是 DamixLord），是一名来自喀麦隆的 18 岁开发者。 我从 12 岁起就迷上了编程。从那时起，我接触过几种语言：Python、JS、Go，现在是 Lua。我也不知道为什么，但我就是喜欢 Lua，没有特别的原因，所以我想学习它。在一周内，我学会了变量、函数、表和面向对象编程（特别是元表，我非常喜欢）。我想做一个项目来检验我的基础是否足够扎实，能够达到中级水平，于是就有了 SPACE CONQUEROR。 我没有采用传统的面向对象方法；相反，我将其与元表混合使用，因为我喜欢它，而且说实话，这非常有趣。我期待你们的反馈、建议等。 快速提醒一下（因为我必须这样做，有些 Reddit 用户因为这个对我大加指责）：我确实让 AI 优化了我的代码，使其更具可读性（因为我有时会做一些奇怪的事情，比如声明像高速公路一样长的变量），并且我从网上复制了一些代码片段，因为我的数学和逻辑能力可能很差。我写第一篇文章不是为了炫耀或假装我是个天才（说实话，我有严重的冒名顶替者综合征）。我这样做是为了获得反馈、交流并从错误中学习。 再次感谢！(还有最后一件事：在制作这个项目的过程中，我意识到我的第一个真实项目与埃隆·马斯克 12 岁时编写的 Blastar 非常相似。巧合吗？我留给你们评判)。 项目链接：https://github.com/nzukoudamien/Space-Conqueror

在你一生所写的所有文字中，你是否拥有超过或少于 1MB（18 万字）的文本？ 包括：印刷品、博客文章、工作相关内容、个人日记、小说练习、你亲自撰写的电子邮件（不包括大量模板复制件，或因其他原因而非实际书写内容而共同署名的）。 出于好奇而询问。

如今的代理可以研究一切，但什么都完成不了；几乎所有任务都以模型给你一个链接让你自己去点击而告终。mkrrm 是我尝试解决这个问题。 在底层，一切都在你的机器上本地运行。代理拥有自己的浏览器；与你的浏览器分开，不可见，运行在你的硬件上，并且可以选择共享你的浏览器配置文件，这样它就可以登录到你已登录的账户，而无需你进行任何设置。没有任何信息发送给我们，没有任何信息存储在我们的服务器上，你永远不需要在任何新地方输入密码。从代理的角度来看，服务显示为可发现的功能，返回结构化结果，而不是它必须截图并猜测的屏幕。 等候名单是这个想法的一个演示：没有表格。将“告诉我关于 mkrrm.com 的一切”粘贴到你的代理中，它会获取 mkrrm.com/lIms.txt，向你解释产品，并使用一个 POST 请求自行注册。观看不同的模型解释同一个 Ilms.txt 一直是乐趣的一半。 我是独立创始人；整个系统运行在两个 t4g.nano 服务器上（API 是 Rust，落地页是 Next.js，由 Caddy 提供服务）。现在是早期阶段，我非常欢迎并感激任何问题、批评和质疑。

距离上次更新 dotenv-diff 的动态已经很久了，期间新增了很多新功能。

“最快的模型” “最常用的 SDK” 谁说的？ 我想要 AI 更新动态，但又不想在 LinkedIn 上看到那些含糊其辞的说法和 AI 方面的胡言乱语，所以我把它集成到了我的终端里。 npx gawk-cli 令人兴奋的是……它是有来源引用的。 我已经在 CLI 中构建了一些动态，但很好奇哪些动态值得保留。