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我制作了一个小工具，只需一条命令即可通过 SSH 设置 VLESS + REALITY。它能处理： * 完整的 Xray 设置 * 客户端配置（vless URI、sing-box、mihomo） * 如果出现问题，可以回滚 示例：./irit.sh --mode setup --host <ip> 欢迎提供反馈。 [https://github.com/anonymmized/Irit](https://github.com/anonymmized/Irit)

嘿，HN，JSS (JumpstartSignal) 是一个免费的、经过 ESG 筛选的每日股票筛选器。我是在几次糟糕的时机买入量子计算股票之后创建它的，所以我感觉我需要更多地了解系统性的、更长期的投资方法和基本的技术指标，而不是追逐主题。关于它，有三点可能引起你的兴趣： 1. 方法论已在 <a href="https:&#x2F;&#x2F;jumpstartsignal.com&#x2F;how-it-works&#x2F;" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;jumpstartsignal.com&#x2F;how-it-works&#x2F;</a> 完整记录，包括 5 阶段流程，单独测试了 54 个信号，并评估了 1,836 种组合，在 25 个持有期内进行前向验证。没有针对单一回测窗口进行手动调整。 2. 许多盈利、失误和亏损案例都作为案例研究发布，例如 <a href="https:&#x2F;&#x2F;jumpstartsignal.com&#x2F;case-studies&#x2F;nvda&#x2F;" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;jumpstartsignal.com&#x2F;case-studies&#x2F;nvda&#x2F;</a> 详细介绍了该系统 32 次标记英伟达（NVDA）的情况，从 2018 年的 5.44 美元开始。<a href="https:&#x2F;&#x2F;jumpstartsignal.com&#x2F;case-studies&#x2F;sedg&#x2F;" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;jumpstartsignal.com&#x2F;case-studies&#x2F;sedg&#x2F;</a> 展示了 -49% 的亏损，而 <a href="https:&#x2F;&#x2F;jumpstartsignal.com&#x2F;case-studies&#x2F;tsla&#x2F;" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;jumpstartsignal.com&#x2F;case-studies&#x2F;tsla&#x2F;</a> 解释了为什么该系统 <i>从未</i> 标记特斯拉（它在 207 天通过了第 1 和第 2 阶段，但在评分中仅达到 20/100，而“机会”级别需要 70 分）。<a href="https:&#x2F;&#x2F;jumpstartsignal.com&#x2F;results&#x2F;" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;jumpstartsignal.com&#x2F;results&#x2F;</a> 还展示了 10 个最佳条目和 10 个最差条目。 3. 遗传算法选择了信号权重，但受到约束以在多个市场环境下保持阿尔法（否则它会过度拟合到单一牛市）。这种约束放弃了一些“回测中最佳”的配置，这些配置仅在 2018-2021 年有效。 总而言之：2012-2025 年在 SPOTLIGHT + OPPORTUNITY 级别的回测产生了 +163% 的阿尔法，相对于 SPY（结果页面有每笔交易的明细）。 每日观察名单免费通过电子邮件发送；报告 + 结果 + 案例研究无需注册即可公开浏览。 欢迎提问关于方法论、系统出错的地方，或者特定股票为何会出现在它们所在的位置。

今天，一个被提示要新颖和有创造力的 LLM 解决了其中一个埃尔德什问题，一个 hnuser，energy123：阅读提示[1]，人们不禁想知道，激发模型变得非传统是否是成功的关键：“这……可能需要非凡的、有创造力和新颖的元素”。这与我最近一直在探索的想法相关联，即设计一种方法，让 LLM 以一种新的方式处理问题。我的初步想法是使用一种文件夹语言，将诸如生活成本上升或住房负担能力等问题转化为一种由文件夹组成的语言，其中每个文件夹代表一个主体，例如租房者、购房者、现状等。并且有一个供 LLM 和人类协作的 Web 服务器，同时 LLM 的系统提示会根据正在开发的文件夹结构进行动态调整。

大家好，我尝试构建了一个 CLI 工具，可以直接在终端中编辑和可视化 Excel/CSV 文件，我把它命名为 "dss"。 我这样做是为了好玩，可以在不离开终端或打开笨重的 GUI 应用程序的情况下调整电子表格公式。 它是一个交互式的表格编辑器，带有图表和公式引擎，直接在 TUI 中运行。公式引擎是手工制作的，但我希望改进它。 我从之前的 Datacmd 项目和 Termdash 仓库中借鉴了很多东西。希望收到一些反馈。