3 分•作者: tanglearncode•3 个月前
当今 SRE 代理最大的不足是缺乏领域知识,因此它们无法在值班期间准确地处理事件。我一直没有找到任何轻量级且合适的解决方案来精确解决这个问题。因此,我创建了一个桌面应用程序 NeatContext。它本身不做任何事情,但可以让大型语言模型了解您的领域知识,从而正确处理事件。
2 分•作者: marcreicher•3 个月前
我创建了这个项目,我称之为“希望线”。这个概念旨在适用于任何主要的体育联盟。目前,它已为 NFL 和 MLB 推出,并且在赛季中期的联盟中最有趣。这个想法是通过赛季中相同的比赛场次,展示每支球队的战绩与历史上最差的冠军球队相比如何。例如,在所有过去的棒球世界大赛冠军中,通过 40 场比赛,战绩最差的球队是 1914 年的波士顿勇士队(12 胜 28 负)。如果一支球队在 40 场比赛后的战绩是 10 胜 30 负,那么他们将被视为“无望”,希望线指数为 -2。您可以使用此网站查看当前球队相对于希望线的排名,以及今天的比赛如何影响当前球队的希望线指数(例如,球队是否失去了希望,重拾了希望等)。您还可以浏览数据网格来可视化希望线。希望大家喜欢!