1 分•作者: lemonberry•3 个月前
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3 分•作者: tour2026•3 个月前
1 分•作者: lioeters•3 个月前
1 分•作者: thisislorenzov•3 个月前
各位饱受自身注意力短暂之苦的同仁们,大家好!
每次我想学点有用的东西,我的大脑就会启动一个完全不相关的支线任务。
我不知道这是不是“世代大脑腐烂”,我的ADHD升级了,还是我就是单纯地非常懒。
计划:复习微积分一小时。
结果:花了三个半小时学习核潜艇是如何制造氧气的。
所以,很自然地,我没有像一个正常成年人那样培养自律,而是通过构建一个完整的应用程序来为我管理这个问题,以此来拖延。
它是一个可定制的转发代理,你可以将规则创建为节点,将它们可视化地连接成策略流,并将这些流分组到不同的模式中:https://github.com/Vaccarini-Lorenzo/ProductivityProxy
我最初是为自己做的,但工作和其他无聊的成年人责任吞噬了我大部分的空闲时间。与其让这个项目在我的电脑上悄悄烂掉,我把它放出来,希望有人比我更聪明——或者仅仅是更不忙——能够把它变成一些真正有用的东西。
或者也许它已经对某人有用。那也挺好的。
有几点值得了解:
* 它面向“高级用户”。一些节点可能需要一点Python来定义其行为。幸运的是,我们现在生活在一个可以礼貌地请求LLM为你编写代码的世界。
该项目有文档,我计划添加一个AGENTS.md文件和面向代理的API。最终,你应该能够用简单的语言描述你想要的流程,然后让您喜欢的LLM来处理策略。
* 它运行在mitmproxy之上,所以你需要安装它,包括它的证书。
附注:UI是用Tauri构建的。自动代理配置目前仅在macOS上可用,并且我只在Apple Silicon上进行了测试。在其他平台上,你仍然可以使用它,但需要手动配置浏览器的代理设置。真正的跨平台支持仍然是待办事项。
3 分•作者: YeGoblynQueenne•3 个月前
1 分•作者: ashitesh_12•3 个月前
3 分•作者: cksmct•3 个月前
13 分•作者: tedggh•3 个月前
我的部分厨房电器是LG品牌的,并且我在手机上安装了LG ThinQ应用程序。
有时候我喜欢在出门前把冷盘放进烤箱,然后在我回家的路上远程启动它,这样我到家时就能享用热腾腾的晚餐了。
在看到一篇关于LG恶意软件的HN帖子并进行进一步研究后,我决定将我的电器从网络中移除。
我还尝试删除我的用户账户,结果发现要使用该应用程序,我必须先接受新的使用条款。
我让ChatGPT总结了一下。这似乎比其他产品和服务的标准使用条款要激进得多。
1. **无仲裁选择退出。** 您放弃通过法院、陪审团审判、集体诉讼、大规模诉讼和集体索赔的权利。大多数争议必须通过个人仲裁解决,LG表示您唯一的选择是停止使用该服务。索赔通常必须在一年内提出。(第20.b和20.c条)
2. **对您提交内容的广泛权利。** LG获得一项永久的、不可撤销的、可转让的、全球性的许可,可以“出于任何目的”使用、修改、再许可和商业性地利用您的用户内容,无需支付费用。避免上传照片、录音、文件或详细的个人信息。(第9.b条)
3. **通信无隐私预期。** LG声明其可能监控用户内容,并且您在应用内聊天、文本或语音通信方面不享有隐私预期。(第9.e条)
4. **语音捕获可能包含其他人。** 支持语音的产品可能会记录和分析家庭成员、儿童、访客和旁观者的信息。LG将责任推给您,要求您告知他们并获得任何法律要求的同意。(第4.d条)
5. **AI可能使用电器和使用数据。** LG表示第三方AI系统可能依赖您使用其产品和服务的数据。条款并未清楚说明具体传输了什么、保留多长时间,或者是否用于改进模型。这些信息应在单独的隐私政策中说明。(第4.a条)
6. **营销同意与使用捆绑。** 通过使用该服务,您同意接收电子邮件、短信、电话、自动或预录制的消息以及推送通知,包括促销信息。您可以选择退出,但必须单独进行。(第5条)
7. **允许定向广告。** LG保留根据用户偏好展示定向第三方广告的权利。(第11.b条)
8. **非常低的责任限制。** 对于许多索赔,LG试图将其责任限制在交易金额、100美元或法定救济措施中的较高者。它还广泛排除了对数据丢失和未经授权访问的责任。当地法律可能会限制这些条款。(第17条)
9. **LG可以远程更新服务。** 它可以在未经进一步同意的情况下推送空中更新,并可以更改或停用功能。(第3.c和18条)
81 分•作者: robtherobber•3 个月前
1 分•作者: bookofjoe•3 个月前
1 分•作者: giuliomagnifico•3 个月前
1 分•作者: eamag•3 个月前
1 分•作者: xnslx•3 个月前
几个月前,我加入了一个大约有 500 人的 WhatsApp 群组。一旦社群规模足够大,你就会开始注意到一些特定的模式。<p>每当有人提出新的产品想法时,回应通常都是一样的:<p>“听起来太棒了。”<p>“我一定会用。”<p>“绝妙的主意。”<p>“迫不及待想试试。”<p>我不认为人们是故意撒谎。大多数人只是出于好意。没有人想成为那个在别人还没开始之前就打击他们积极性的人。<p>但这恰恰也是问题所在。赞同比质疑容易,鼓励很容易被误认为是认可。<p>第二个场景发生在一个本地的加速器中心。我遇到了一位创始人,她雇了一名开发者为她的职场骚扰意识项目构建一个在线教育平台。<p>我问她是否在投入开发之前,使用过 ChatGPT 来对这个想法进行压力测试。她自信地告诉我她做过了。<p>那次谈话一直萦绕在我脑海里。<p>使用大型语言模型 (LLM) 很容易。但知道该问什么,哪些假设需要质疑,以及你完全错过了哪些重要问题,则要困难得多。<p>我创建 IdeaGrit 就是为了解决这种“你不知道自己不知道什么”的差距,以及你最终意识到这个差距并开始调查它的那个时刻。<p>IdeaGrit 帮助创始人避免在投入大量时间、金钱和精力之前,对想法进行“事后剖析”。<p>该产品不是要求 LLM 通过一个开放式提示来评估一个想法,而是通过九张预设卡片,引导它完成特定类别的验证工作流程。<p>我把它比作侦探调查。<p>给侦探一个线索,整个城镇都可能是嫌疑人。给他们两个线索,城镇的一半人仍然可能受到怀疑。给他们几个独立的线索,一个解释就会比其他解释更有可能。<p>同样的原则也适用于这里。每张验证卡都提供了一个独立的信号。到 IdeaGrit 给出最终评估时,其推理是基于多个视角,而不是单一的思路。<p>目标不是告诉创始人他们的想法是“好”还是“坏”。而是揭示他们应该在决定构建什么之前进行调查的假设、盲点和未解答的问题。<p>我非常希望得到 Hacker News 社群的反馈,特别是关于验证工作流程、输出的实用性以及推理仍然感觉薄弱的地方。<p>产品链接在此:<a href="https://ideagrit.foundersailab.com" rel="nofollow">https://ideagrit.foundersailab.com</a>
2 分•作者: misilojakub•3 个月前
我当时在构建我的个人代理,但不得不使用 Telegram,因为它是我最容易集成的平台。我想构建的是“线束”(harness)和代理本身,而不是围绕这两者的基础设施,然而我的用户体验却遇到了困难。我坚持使用 iMessage,然后不得不使用另一个应用程序来与我的代理进行交互……
因此,我花了一个周末构建了一个 TypeScript SDK,它统一了与不同 iMessage 提供商交互的方式(因为没有官方的 iMessage 使用方法),这样你就可以尝试使用它们,而无需锁定其中一个,也无需重写一半的代码库来更改集成。
它是开源的,你可以在这里查看代码库:https://imessage-sdk.dev/
1 分•作者: chbint•3 个月前
1 分•作者: WolfOliver•3 个月前
1 分•作者: MaysonL•3 个月前
1 分•作者: subygan•3 个月前
1 分•作者: filippoalbertin•3 个月前
3 分•作者: ErickXavier•3 个月前