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我为我的女朋友寻找一款简单、自托管的日记应用，但找到的要么过于复杂，功能过多，要么功能太少，无法满足我的需求，或者需要信任云服务。<p>所以我开发了Piruetas（在西班牙语中是棒棒糖的意思——顺便说一下，这个名字是她起的）。<p>它是一个每日一页的日记，具有富文本编辑、拖放式图片上传、自动保存、公开分享链接和简洁的移动端用户界面。 它可以通过docker compose部署设置为个人或多用户使用。<p>她似乎很喜欢它，所以我决定回馈社区，让每个人都可以使用它（经过一些质量保证后）。<p>在线演示：<a href="https:&#x2F;&#x2F;piruet.app" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;piruet.app</a>（登录：demo / piruetas — 数据每30分钟重置一次！） GitHub：<a href="https:&#x2F;&#x2F;github.com&#x2F;patillacode&#x2F;piruetas" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;github.com&#x2F;patillacode&#x2F;piruetas</a>

你好，*， 我的女儿 14 岁，想开始开发游戏。你有什么推荐的框架/引擎吗？我觉得她已经足够大了，可以从一些“真正”的东西开始，而不是专门针对儿童的游戏引擎。不过，它应该有趣且易于上手。我考虑过 gbstudio、Godot，甚至是基于 JavaScript/HTML 的引擎。 她喜欢《星露谷物语》和《我的世界》，所以我想我们会选择像素艺术风格的。我可以提供支持，但我不希望她因为等我解决问题而受阻。

嗨，HN， 我一直在开发 mljar-supervised（用于表格数据的开源 AutoML）已经有几年了。最近，我围绕它构建了一个桌面应用程序，名为 MLJAR Studio。 这个想法很简单：你用自然语言与你的数据对话，AI 生成 Python 代码，在本地执行它，整个对话变成一个可复现的笔记本 (*.ipynb 文件)。因此，你最终得到的不仅仅是与数据聊天，而是可以检查、修改和重新运行的东西。 MLJAR Studio 的功能： * 自动设置本地 Python 环境，可在 Mac、Windows 和 Linux 上运行 * 在对话过程中安装缺失的软件包 * 内置的 AutoML，用于表格数据（分类、回归、多类别） * 与标准 Python 库（pandas、matplotlib 等）配合使用 * 适用于任何数据文件：CSV、Excel、Stata、Parquet ... * 连接到 PostgreSQL、MySQL、SQL Server、Snowflake、Databricks 和 Supabase。 对于 AI：在本地使用 Ollama（零数据出口），自带 OpenAI 密钥，或使用 MLJAR AI 插件。 我构建这个是因为我想要一个介于 Jupyter Notebook（灵活但手动）和生成代码但不能保留工作流程的 AI 工具之间的东西。我尝试过的大多数工具要么隐藏太多，要么不提供可复现的结果，并且是基于云的。 演示： * 60 秒演示：<a href="https://youtu.be/BjxpZYRiY4c" rel="nofollow">https://youtu.be/BjxpZYRiY4c</a> * 完整 3 分钟分析：<a href="https://youtu.be/1DHMMxaNJxI" rel="nofollow">https://youtu.be/1DHMMxaNJxI</a> 定价为一次性 199 美元，提供 7 天试用期。 好奇这是否对其他人进行实际数据工作有用，或者我是否在这里解决了自己的问题。 乐于回答问题。