2 分•作者: slicktux•2 个月前
受加密货币矿池的启发:是否有可能将大型语言模型(LLM)训练成一个志愿者池?我认为这将是一种很好的方式,可以拥有前沿模型,并且这些模型是开放的,无需依赖拥有数据中心的巨头公司来进行训练和发布……
1 分•作者: vlad_angelov•2 个月前
各位 HN 的朋友们: 在过去的几个月里,我一直在用 TypeScript 构建一个软件光栅化器,并想与大家分享。我的目标是支持自定义顶点布局、可编程顶点和片段着色器,以及足够的灵活性来实现更复杂的渲染技术,就像使用 GPU 图形 API 一样。 这个项目基于 Nikolaus Rauch 出色的 C++ 软件光栅化器([https://github.com/nikolausrauch/software-rasterizer](https://github.com/nikolausrauch/software-rasterizer)),但针对浏览器平台进行了适配。 该项目旨在作为一项教育项目,重点在于可读性和实验性,而非追求极致性能。 GitHub:[https://github.com/vangelov/ts-rasterizer](https://github.com/vangelov/ts-rasterizer)
2 分•作者: SphericalCowww•2 个月前
该仓库是我之前项目 Cubic Doggo 的升级版:<a href="https:&#x2F;&#x2F;github.com&#x2F;SphericalCowww&#x2F;CubicDoggo" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;github.com&#x2F;SphericalCowww&#x2F;CubicDoggo</a><p>此后,它已集成了惯性测量单元(IMU)和多项机械加固。下一步将是进行仿真和强化学习。
4 分•作者: asxndu•2 个月前
我正在尝试使用 WhatsApp Web,但仅仅加载就需要超过 4 分钟。<p>像 Telegram、Gmail 这样的其他应用几秒钟就能加载。<p>我普遍注意到所有 Meta 的产品都非常笨重。这是什么原因造成的?
4 分•作者: jonthepirate•2 个月前
我正在寻找一些具体的例子,说明人工智能的进步是否真的让某些人在之前没有获利的情况下实现了财务上的繁荣。我能想到的绝大多数例子只是让某人或某事稍微更高效或更具生产力,因此我正在寻找这样的案例:公司 X 因为人工智能的进步而实现了 Y% 的利润增长。