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作者在此。我正在尝试游览每个国家，至今已去过 158 个。 在决定去哪里旅行之前，我会问当地的朋友哪个季节要避开，或者打开几十个浏览器标签页查看气候数据，以了解某个地方在特定月份的天气情况。 气候数据仍然会遗漏一些信息。坎昆在九月份看起来很不错，气温 31°C，日照 10 小时，但那是飓风季节，海滩上可能会覆盖海藻。 这些是当地人通常会知道的信息，也可以作为静态数据来收集。 因此，我构建了 SeasonMap 来回答“我应该什么时候去<地点>？”这个问题。 您可以做的事情： * 选择旅行风格（城市漫步、海滩、徒步、滑雪、最多阳光、低湿度等），并在地图上查看每个地点的排名。 * 了解什么季节适合旅行，什么季节要避开，以及原因：季风、飓风、极端高温、空气质量差、旅游高峰期。 * 按温度、降雨量、日照、空气质量和危险季节过滤目的地。 * 打开一个地点，查看其全年的情况：按月的天气、活动（节日、观鲸、樱花季）、人群水平、实用提示（如诈骗）以及由 AI 总结并附带来源链接的旅行者轶事。 数据来源和制作方法： * 气候数据来自 Open-Meteo 的 ERA5 常规数据（2016-2025），并在可能的情况下使用 NOAA 站点数据进行校正。 * 活动、危险和旅行者提示由 AI 代理研究而成，每个都链接到其来源。收集数据很容易，但核实是困难的部分。 * 是的，在我开始这个项目之前，我就大量使用了 AI，甚至在有人称之为“AI 垃圾”之前。制作过程很简单，但耗费了数十亿个 token 的“打地鼠”式 AI 调优，才使其可用且质量尚可。在此过程中，我创建了许多技能和评估，包括视觉问答、不规则数据评估、自动化国际化等。由于我使用了 Claude Design，它仍然感觉非常像 AI，我希望对此进行改进。我尝试过使用本地 LLM，但吞吐量太低了。 定价：前 5 分钟完全免费，无需注册。之后，每月可免费查看前 3 个目的地和 25 个地点的详细信息。30 天通行证售价 7 美元，年费 39 美元，终身会员 69 美元。 iOS 和 Android 应用即将推出。 欢迎任何反馈。