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相当离谱。这个代理完全掌控了 moltbook，并发行了一个代币，在几小时内就飙升至数百万美元。<p>代理拥有自己的货币是有道理的。但说实话，这太疯狂了。

我在 texttospeech.site 上搭建了一个简单的文本转语音转换器。 免费版：每天 10 次生成，标准语音，无需注册。 专业版：Neural2 语音，2000 字符，可下载 MP3 文件。 技术栈：Next.js，Google Cloud TTS API，Vercel。 这个 2 美元的域名是我在 speechtotext.xyz 卫星站为我的主产品带来了 22% 的流量后，进行的一次 SEO 实验。我想看看完全匹配关键词的域名对 TTS 搜索是否仍然有效。 欢迎反馈——尤其是关于语音质量和用户体验的。

如果音乐以代码形式呈现，会是什么样子？ 我是 Tanmay Czax，Aethra 和 Cyber+ 编程语言的创造者。我从事音乐创作已有 12 年，编程也有 10 年了。 现在，我向大家介绍 Aethra，一种全新的、开源的音乐领域特定语言（DSL）。该语言运行速度快，完全基于 C#。 Aethra 目前的版本是 0.8，1.0 版本即将推出！ 它不仅对熟悉乐理的人来说很容易上手，也适合所有喜爱音乐的人。 访问该代码库以获取更多信息 &lt;https://github.com/TanmayCzax/aethra&gt; # 以前所未有的方式创作音乐 告辞 Tanmay

我开发了 Flexboxle，一个每日益智游戏，你需要在其中使用 Flexbox 重新排列方块，以匹配目标状态。<p>玩法：<p>* 你的目标是使用 Tailwind CSS Flexbox 类（和 &lt;divs&gt;）将一组方块排列成特定的模式。 * 每次提交后，每个方块都会被评为完美（绿色）、接近（黄色）或错误（灰色）。 * 每个谜题有 6 次尝试机会。 * 游戏会检查方块的位置，而不是你使用的特定 CSS，因此可能有多种可行的解决方案。 * 每天都有新的谜题，所以明天回来迎接新的挑战吧！<p>构建这个游戏最棘手的部分是让它在移动设备上可玩。在桌面端，突出显示区域、在编辑器中导航以及添加常见的 HTML 字符（如 &lt;、&gt;、&#x2F; 和 =）很容易，但在移动端却相当烦人。我最终决定使用一个快速添加面板，其中包含你所需的所有控件，这样你就可以轻松地应用类、将元素组合在 div 中，并查看所有支持的类。<p>如果你有任何反馈，请告诉我！祝你玩得开心！

你可能已经注意到，很多新闻媒体都对文章进行了付费墙限制，尤其是在《纽约时报》、《华尔街日报》或The Information上。他们会主动阻止像12ft.io这样的网站访问其数据。12ft.io的效果也时好时坏。但是，如果我让ChatGPT详细解释或总结某个网站的文章，它几乎总能做到，而且没有错误。这难道不是一个漏洞吗？有没有一种人工智能可以从所有这些来源获取文章，通过AI处理后，再发布出来供大家阅读呢？

All Things Open 上的文章：软件本身已成为药物——专有代码正在将利润置于患者之上。

大多数开源 LLM 部署都假设一个 GPU 对应一个模型。如果流量稳定，这种方法是可行的。但在实践中，许多工作负载是长尾或间歇性的，这意味着 GPU 大部分时间都处于空闲状态。 我们尝试了一种不同的方法。 我们没有将一个模型固定到一个 GPU 上，而是： * 将模型权重存储在快速本地磁盘上 * 仅在请求时将模型加载到 GPU 内存中 * 保留一小部分驻留工作集 * 积极驱逐非活动模型 * 通过单个 OpenAI 兼容端点路由所有内容 在我们最近的测试设置（2×A6000，每张 48GB）中，我们提供了大约 60 个 Hugging Face 文本模型供激活。任何给定时间只有少数模型驻留在 VRAM 中；其余模型在需要时恢复。 冷启动仍然存在。较大的模型需要几秒钟才能恢复。但通过避免预热池和每个模型使用专用 GPU，轻负载下的整体利用率显着提高。 演示视频：[https://m.youtube.com/watch?v=IL7mBoRLHZk](https://m.youtube.com/watch?v=IL7mBoRLHZk) 在线演示：[https://inferx.net:8443/demo/](https://inferx.net:8443/demo/) 如果有人正在运行多模型推理，并希望使用他们自己的模型对这种方法进行基准测试，我很乐意提供临时访问权限以供测试。