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大家好， 我在构建 AI 驱动的网站时遇到了两个主要问题：1) 大多数基于 Agent 的工具在编辑现有文件时缺乏针对性，会进行多余的编辑；2) 许多用户只想随意尝试，但不想为他们想使用的每个 LLM 驱动的 Web 应用程序付费。 第一个问题，即编辑的针对性问题，以前是一个更大的问题。在 Agent 出现之前，ChatGPT 常常会删除一段代码，然后用 `// existing code goes here` 替换它。简单地编辑现有文件就很麻烦。现在这个问题基本解决了，因为 Cursor 等工具做得更好，可以替换特定的行等。然而，它们仍然经常出错（尤其是 Gemini CLI，我注意到），并进行不必要和不想要的更改。 我希望通过使用我的抽象语法树方法来解决这个问题：编辑文件时，实际上是指示 LLM 编写代码来修改支持源代码的底层数据结构，而不是源代码本身。例如，要编辑 HTML 文件，我们指示 LLM 编写 Python 代码，导入 beautifulsoup，然后修改它下面的数据结构。几年前我写了一篇关于这如何工作的博文，如果你有兴趣，可以看看：<a href="https://codeplusequalsai.com/static/blog/prompting_llms_to_modify_existing_code_using_asts.html" rel="nofollow">https://codeplusequalsai.com/static/blog/prompting_llms_to_m...</a> 我希望通过运行一个代币利润分成系统来解决第二个问题（即代币使用成本高昂，但用户不想为他们可能想使用的每个网站注册）。其运作方式如下：我根据 LLM 提供商（目前支持 Anthropic 和 OpenAI）对代币使用收取 2 倍的费用。这产生了利润。然后，开发者可以将他们的 LLM 驱动的 Web 应用程序发布到子域名上，我将代理所有 LLM 请求以捕获代币使用情况。然后，当最终用户访问他们的网站时，用户将按 2 倍的费率收费，开发者获得额外利润的 80%，我获得 20%。 是的，最终用户仍然需要通过 Stripe 注册并付款，但只需在 Code+=AI 上操作一次即可。然后，他们可以使用我们子域上发布的任何调用 LLM 的网站，而无需为每个网站付费。 很好奇你们对这一切的看法。我刚刚在网站上开放了访客使用功能，因此你可以在不注册的情况下构建项目（访客有 2 美元的消费额度，当你创建免费帐户时，你将获得额外的 3 美元）。 谢谢，干杯！ - Jacob