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你在忙什么呢？有什么新想法吗？

人工智能代理正在推动各行各业的边界。它们在创新应用方面提供了关于效率的宝贵经验，并正在改变运营方法。 从医疗保健领域的预测诊断到零售业的自动化客户服务解决方案，人工智能代理正在成为许多基本功能的核心。这些先进的系统能够提供数据驱动的见解，并为解决问题开辟新的途径。 ### 主要收获： * **成本效益：** 自动化重复性任务可以将人力资源分配到更具战略性的角色中，从而大大提高生产力。 * **客户洞察：** 通过人工智能进行个性化可以带来更好的用户参与度和满意度，这是当今市场中的关键指标。 * **实时分析：** 人工智能代理分析海量数据集，产生可用于指导业务战略的可操作见解。 随着人工智能的持续发展，这些用例强调了公司需要适应并采用这些技术以保持相关性的必要性。您在您的领域中遇到了哪些创新用例？ \#人工智能 \#创新 \#机器学习

Hello HN， 我构建了 Container-Maker (cm)，因为我非常喜欢 "DevContainers" 的概念（在 `devcontainer.json` 中将你的开发环境定义为代码），但我不想让我的开发工作流程与 VS Code 紧密耦合。我想要一个感觉像 `make` 一样快，但又能提供 Docker 隔离的工具，并且可以从任何终端或 IDE 中使用。 Container-Maker 是一个用 Go 编写的独立 CLI 工具，用于管理开发环境。 主要特点： - *独立性：* 完全兼容 `devcontainer.json` 规范，但独立于 VS Code 运行。 - *零配置：* `cm setup` 命令会自动检测你的操作系统并安装/配置最佳运行时（Docker Desktop、Docker Engine 或 Podman）。 - *原生体验：* 它正确处理信号代理 (SIGWINCH) 和 TTY，因此 `vim` 和 `htop` 等工具在容器内感觉就像原生一样。 - *BuildKit 驱动：* 利用 Docker BuildKit 进行积极的层缓存，以加速环境启动。 - *TUI 仪表盘：* 包含一个终端 UI (`cm status`)，用于管理正在运行的容器和查看日志。 - *云集成：* 可以直接从 CLI 预置 GPU 实例（AWS、GCP 等），用于 AI/ML 工作负载。 它的目标是通过将容器作为 shell 的一等公民来解决 "在我的机器上可以运行" 的问题。 该项目是开源的 (AGPL-3.0)。 仓库：<a href="https://github.com/UPwith-me/Container-Maker" rel="nofollow">https://github.com/UPwith-me/Container-Maker</a> 我很乐意听取您对 TUI 体验和设置流程的反馈！

Show HN: Chronos-Track – 通过 TCP 时钟偏差识别物理硬件 (Rust)