一周热榜

我想在这里问问，因为这里的人可能更了解这方面的情况。例如，Quest VR 头显的恢复选项非常匮乏。它们还内置了 EDL 模式，具体来说是 9008，集成在 Qualcomm SoC 中，但由于需要特定的“Firehose”文件才能设置它，而 Meta 从未提供过，许多最终遇到更新失败或头显问题的用户，只能在这种模式下启动，似乎就无计可施了。<p>这里有人知道该怎么做吗？很多头显已经过了保修期，甚至完全不受支持，比如 Quest 1，所以 Meta 自己也不会再提供维修服务了。谢谢！

我曾经遇到过一位“新晋”高级经理，他之前只是所谓的“Magnificent Seven”公司中的一名业务拓展人员，他很会花言巧语，而且美化了自己的简历。我试图阻止这场灾难，但最终无济于事，除了其他非常糟糕的问题外，还有数十个项目失败。在14个月里造成的损失可能超过了100万美元。在人工智能时代，这种“糟糕的招聘”造成的代价甚至更高。我了解了Mahala.ai，它声称可以为公司匹配经过筛选的高级数据/人工智能人才，并处理部分招聘/行政管理方面的开销。理论上，这应该能减少双方的信息噪音，但我很好奇，像这样的市场是否真的能提高信号质量，或者只是在候选人和招聘经理之间增加另一层障碍。大家怎么看？

我喜欢语音笔记，因为它们很私密。我一直在构思一个基于语音笔记的平台。这样的平台很可能只面向亲密朋友。但我制作了这个，是为了让其他人体验一下可能的感觉。欢迎提出任何反馈 :)

有没有地方可以让我阅读关于 AI Agent 的真实用例/实际部署案例？ 网上充斥着类似以下的例子，但在我看来，这些并不是真正的 AI Agent，对吧？ 1. 如果收到带有 PDF 附件的电子邮件，检查 PDF 中的发票信息并将其输入到 Google Sheet 中，这算不上 AI Agent 吧？这只是一个工作流程，现在多了一个 LLM 调用节点。 2. 检查我的 Google Search Console 并为 SEO 提出建议 - 这又是一个定时任务（每隔 x 小时运行一次），收集信息并将其输入到 LLM 中生成想法。这同样是一个工作流程。 3. 个人助理 - 我请求信息，LLM 确定调用哪个工具，获取信息并写入数据库。 也许，当被提示时，能够自主完成一些任务的编码 Agent 是一个很好的例子。网上有关于真实用例的汇编吗？