2 分•作者: speckx•2 个月前
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1 分•作者: mooreds•2 个月前
2 分•作者: ndr42•2 个月前
2 分•作者: cnmon•2 个月前
18 分•作者: p_stuart82•2 个月前
431 分•作者: gjuggler•2 个月前
5 分•作者: splatzone•2 个月前
有人能推荐一下 Claude Design 的替代品吗？我一直在尝试使用 GPT5.5 的 OpenDesign (https://github.com/nexu-io/open-design)，它看起来很有潜力，但就我目前所见，结果的精细度和一致性远不及 Claude Design。<p>有什么推荐吗？
54 分•作者: xena•2 个月前
2 分•作者: anaq42•2 个月前
几个月前，我偶然发现了 obra 的 superpowers 仓库 <a href="https://github.com/obra/superpowers" rel="nofollow">https://github.com/obra/superpowers</a>。我非常喜欢这种方法和理念，即通过基于技能的工作流程来约束你的智能体。尽管编码智能体（包括 Copilot）在原生处理复杂任务方面已经有了很大进步，但它们仍然容易跑偏和迷失方向。我非常喜欢 superpowers 如何解决这个问题，以及它如何实现长时间运行的会话而不会让智能体失去“焦点”。因此，我决定围绕 superpowers 的核心理念，构建一个定制的 Copilot 技能套件。我不仅仅想把 superpowers 移植到 Copilot 上，而是从中汲取灵感并加以改进。JDS 强制执行严格的思考 -> 规划 -> 执行流程，任何环节都不会被跳过。它利用了 Copilot 内置的 SQL 待办事项依赖关系，并提供了一个实时任务图可视化工具，有助于可视化智能体工作流程及其并行性。好奇是否有人尝试过类似的方法，以及哪些方法有效或无效。
2 分•作者: vadimkomis•2 个月前
它支持：
- 图片、SF 符号和自动播放视频页面
- 可选的跳过行为
- 自定义主题
- 完成条件控制
- 快照测试的 SwiftUI UI
31 分•作者: crescit_eundo•2 个月前
27 分•作者: janandonly•2 个月前
44 分•作者: mikeevans•2 个月前
1 分•作者: paulpauper•2 个月前
1 分•作者: paulpauper•2 个月前
1 分•作者: paulpauper•2 个月前
1 分•作者: elffjs•2 个月前
1 分•作者: PaulHoule•2 个月前
1 分•作者: niklasmtj•2 个月前
1 分•作者: eagleonhill•2 个月前
几乎所有云端作业框架都依赖于容器。但构建、推送和拉取镜像速度慢，并且迫使你维护一个与本地开发环境不同的环境。镜像的维护也充满挑战：版本漂移、自定义库和集成、复杂的清单。<p>我们认为容器在开发过程中带来了过多的开销。我们构建了 Velda，让你只需一个命令前缀，就能通过镜像你的 Velda 管理的开发环境，直接在云端启动作业。这样，你只需要在运行训练作业时分配 GPU，而无需更改你的工作流程。<p>工作原理：<p>* 无需清单或自定义库：你无需重写代码或定义 YAML。只需在你的命令前加上 vrun。<p>* 零限制：使用你机器上已有的任何工具、二进制文件或库。<p>* 即时启动：我们构建了一个自定义的流式文件系统。无需等待 5GB 的镜像拉取，我们只将必要的比特流式传输到云实例，从而使作业在机器启动后几秒钟内开始。<p>核心是开源的：<a href="https://github.com/velda-io/velda" rel="nofollow">https://github.com/velda-io/velda</a>，可以在 AWS/GCP/Nebius 上部署<p>如果你想尝试托管版本，我们为你的第一个 GPU 作业提供免费积分：<a href="https://cloud.velda.io" rel="nofollow">https://cloud.velda.io</a>