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Runo 是一个网络抓取 API，它返回类型化、结构化的 JSON 数据。您定义一个模式（字段名、类型、示例值），Runo 就会抓取页面并返回数据。无需 HTML，无需解析器，无需后期处理。 在过去的几周里，我一直在不停地构建它。目前，市面上所有的抓取 API 都解决了网站抓取问题，但将实际数据的提取完全留给了用户。Runo 彻底解决了这个问题。 对于 Runo，我添加了 JS 渲染、隐身模式和完整的 LLM 提取功能，使其能够完全运行并抓取大部分（如果不是全部）网站。 此外，当前网络抓取器的另一个主要问题是，它们按功能收费或将功能捆绑到昂贵的信用额度等级中。一个大型或 JS 渲染的请求可能需要 5-75 个信用额度，这意味着您实际上从他们的计划中一无所获。Runo 采用按请求计费的模式，无论抓取哪个网站，价格都是一样的。在 Scale 级别，Runo 的价格是每 1000 个有效请求 0.90 美元，而最接近的 Firecrawl 类似产品的价格约为 6 美元。当我测试 Runo 并看到这些数字时，我惊呆了。 我创建了一个免费套餐，每月提供 500 个请求，无需信用卡。试用一下，让我知道可以改进的地方。我很乐意收到反馈。

适用于 Claude Code 和 Google Antigravity IDE 的权限优先配置工具包。 一键安装 CLAUDE.md + GEMINI.md + 10 个专业代理 + 28 项技能。MIT 许可证。

有人能推荐一下 Claude Design 的替代品吗？我一直在尝试使用 GPT5.5 的 OpenDesign (https://github.com/nexu-io/open-design)，它看起来很有潜力，但就我目前所见，结果的精细度和一致性远不及 Claude Design。<p>有什么推荐吗？

几个月前，我偶然发现了 obra 的 superpowers 仓库 <a href="https://github.com/obra/superpowers" rel="nofollow">https://github.com/obra/superpowers</a>。我非常喜欢这种方法和理念，即通过基于技能的工作流程来约束你的智能体。尽管编码智能体（包括 Copilot）在原生处理复杂任务方面已经有了很大进步，但它们仍然容易跑偏和迷失方向。我非常喜欢 superpowers 如何解决这个问题，以及它如何实现长时间运行的会话而不会让智能体失去“焦点”。因此，我决定围绕 superpowers 的核心理念，构建一个定制的 Copilot 技能套件。我不仅仅想把 superpowers 移植到 Copilot 上，而是从中汲取灵感并加以改进。JDS 强制执行严格的思考 -> 规划 -> 执行流程，任何环节都不会被跳过。它利用了 Copilot 内置的 SQL 待办事项依赖关系，并提供了一个实时任务图可视化工具，有助于可视化智能体工作流程及其并行性。好奇是否有人尝试过类似的方法，以及哪些方法有效或无效。

它支持： - 图片、SF 符号和自动播放视频页面 - 可选的跳过行为 - 自定义主题 - 完成条件控制 - 快照测试的 SwiftUI UI