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你好！我叫 Adhiv，是一名电子音乐制作人和设计工程师。 我制作了一个网站，让你可以使用笔记本电脑键盘来弹奏和发声和弦！该网站专为将电脑视为首选乐器的音乐制作人设计。 你可以现场弹奏和弦、更改音色，并将 MIDI 导出到你的 DAW 中！我还内置了一个“扫弦”模式，你可以用两指在触控板上滑动来扫弦你按住的和弦音符。 非常期待你的想法或反馈 :) 本周刚刚上线！

DeskDash 是我用 Rust 和 Tauri 为自己构建的一个应用程序。 我希望我的桌面能够更加实用，可以运行脚本、管理待办事项列表，或者仅仅是让它更美观。 市面上已经有一些现有的解决方案，但它们要么太慢、要么不够安全，要么就是功能不足。 我选择自己构建，每个小部件都经过沙盒处理，并受到你批准的权限的限制。而且每个小部件都只是 HTML+JS 代码，这样我就可以轻松地为任何需要的东西编写自己的小部件。 Reddit 上的用户很喜欢这个想法，所以我最终将其打造成了一个完整的产品。

大家好，我根据大家的反馈进行了改进： latex.to 是一个 Overleaf 的替代方案，现在可以在浏览器中运行完整的 TeX Live 发行版。 这是通过 CheerpX（JIT wasm 引擎）实现的，它运行一个包含 TeX Live 的 32 位 alpine 镜像。 我之前尝试过的方法： - 最初这个项目只使用了 KaTeX 来将 LaTeX 转换为图像。 - v86 wasm 引擎：速度太慢（比 CheerpX 慢至少 10 倍）。 - 各种 TeX Live 二进制文件的 wasm 移植：这些通常无法移植 Biber（因为它是一个 Perl 应用）或 ConTeXt 等引擎。 这个方案有效的原因： - CheerpX 只通过（HTTP 范围请求）流式传输它需要的数据。编译基础示例仅下载 50 MB（整个镜像为 5GB）。 - Cloudflare R2 只能缓存小于 512MB 的文件。因此，5GB 的镜像被分割成 1 个基础镜像和 19 个挂载镜像。 - LaTeX 在编译前需要对字体进行烘焙（索引），这可能需要很长时间并可能导致 CheerpX 内存溢出。因此，所有大于 0.7MB 的字体都已预先烘焙到镜像文件中。 第一次编译会稍慢一些，因为它需要下载字体等资源，但所有内容都会被缓存，第二次编译会快得多。 100% 免费，无需登录，无编译超时，文档在浏览器中编译，不会发送到远程服务器。 如果有什么问题、疑问或反馈，请告诉我。

我的问题可能听起来很愚蠢，但 ReAct 模式似乎总是奏效，并且确实能带来很好的结果。另一方面，我们有规划模式，说实话，我无法想象它在生产系统中究竟是如何使用的。我不确定这是否正确，但它的技术实现方式是，你给 LLM 上下文，然后告诉它，“嘿，给我你的解决这个问题的计划”。这样它就会制定出计划，但它不会在 ReAct 模式下也遵循同样的计划来解决同一个问题吗？我想向那些在生产中实际使用过规划模式的人学习，你们是如何以及为何使用它的？你们如何强制 LLM 严格遵循计划？

你好，HN： 我开发 ApeiroCraft 的初衷是厌倦了发送提案后却对后续进展毫无了解。 客户有时会忽略提案，有时会多次打开却不回复，或者接受提案——而我仍然需要手动将所有信息转换为发票。 我想要一个简单的流程，而不是在 PDF、电子签名工具和发票软件之间来回切换： * 创建并发送提案 * 当提案被打开时（以及被打开的次数）收到通知 * 让客户在线审阅并签名 * 一键将接受的提案转换为发票 为什么不直接使用 PDF？ 一旦 PDF 离开你的收件箱，你就失去了可见性。我希望提案保持互动性，而不是变成静态附件。 为什么不将现有工具拼接起来？ 你可以这样做，而且很多人也这么做。我只是厌倦了在多个应用程序中维护相同的客户和定价信息。 适用人群 经常发送提案的自由职业者、代理机构和顾问，他们希望有一个更清晰的从“这是我的提案”到“这是你的发票”的流程。 目前还处于早期阶段。我更希望听到哪些功能是多余的、笨拙的或缺失的，而不是听到它很棒。 我非常乐意听取提案撰写者的反馈。 → apeirocraft.tech

大家好， 我一直在开发这个项目一段时间了，想在这里分享给大家，以获取反馈和贡献。您可以在以下 Playground 中试用： [https://usepopkorn.dev](https://usepopkorn.dev) 我将其命名为 Popkorn。其理念是创作矢量动画，类似于 Rive 和 Lottie，但使用一种类似 CSS 的语言，并内置了交互性和其他现代必需的功能。我大部分时间都遵循 CSS 的原则，并添加了一些自定义语法来实现交互性等功能。 贴近 CSS 提供了良好的开发者体验 (DX)，事实证明它对大型语言模型 (LLM) 也非常友好。我几乎所有的示例画廊都是 AI 生成的。即使是 GLM 或 DSv4 Flash 这样的廉价模型，也能从头开始一次性生成完整的动画，无需微调。Playground 中有一个 Copilot 功能，可以让您使用自己的密钥，或者使用 MCP 来试用 AI 功能。请分享您创作的作品！ 有一个 Web 播放器，可以在 Canvas 或 SVG 上渲染，还有一个使用 Skia 的 React Native 播放器。它支持嵌套变换和父子关系、可重用符号、蒙版和轨道遮罩、渐变、修剪路径、路径变形、运动路径以及每子树时间缩放，足以满足专业的生产级动画需求。Lottie 和 SVG 的转换器允许您导入现有资产，然后通过内置的 Copilot 提示进行更改。我没有想到的是，转换后的 Lottie 场景通常比原始 JSON 文件体积更小，尽管 CSS 的语法更冗长。 我的愿景是创建一个可编辑、可访问的格式，既适合人类也适合 LLM，并且能够与版本控制良好集成，真正做到在所有意义上都是开源和免费的，而不是难以进行差异比较、编辑和提示更改的不透明二进制或 JSON 文件。现有的格式由公司支持，这很好，它们也做了出色的工作，但公司的路线图遵循的是对其商业有利的方向。我更希望运动设计的未来是由社区驱动的，并与已有的标准保持一致。

这是我业余时间（晚上/周末）的项目。它是一个在线平台，通过指导性项目和互动课程学习 Python 编程语言。平台内置了完整的运行时和代码编辑器，并提供评分任务/练习。 欢迎任何及所有反馈！

大家好，我正在基于 Zed 构建一个开源 IDE。它并没有什么特别之处，但我（以及 Codex）已经为此工作了一个月。我希望得到真实的反馈，并在需要时获得贡献。当前版本是 v0.4，我将在 v1.0 时正式在 Show HN 上发布。我希望获得一些指导，以便我能朝着一个明确的方向前进。 仓库链接：github.com/oreoro/dez

各位 HN 的朋友，我们是 Hoplite（hoplite.sh）的创始人 Bence 和 Ryan。Hoplite 允许您在云端部署编码代理，并提供一套工具，使功能质量保证变得异常简单。在入职过程中，我们会迁移您的本地设置——会话、记忆、MCP 服务器，并让您的项目准备好在云端运行。 演示视频：https://youtu.be/bnyktZ_9pjE 我们之所以走到今天，是因为我们放弃了最初申请 YC 的项目：面向零售投资的人工智能。最终，这并不是我们自己会使用的产品，也没有服务于我们感觉有联系的客户群。反思我们真正想做的事情，我们意识到我们喜欢与创始人（founder）和开发者（developer）交流，并且对云代理（cloud agents）这一特定领域有非常明确的看法。我们尝试了所有现有的解决方案，但没有找到一个 A) 能充分利用云的优势，并且 B) 性能好、使用起来感觉很棒的。 我们正在构建一个我们认为能反映未来 6-12 个月主流开发模式的产品。随着模型的改进，开发者将越来越少地审查代码，而是专注于审查产品输出。这意味着需要评估新的用户流程，直观地验证新功能的外观是否良好，API 是否按预期工作，CLI 是否能在 Windows 上运行等等。而且这一切都需要在同时运行数百个代理的情况下完成。 在代理方面，我们创建了一个自定义的框架（harness）。我们花了大量时间来决定是使用现成的解决方案，如 Codex/Claude Code，还是自己构建。最终，我们选择了后者，因为它提供了独立性和自由度。这也意味着我们可以测试全新的功能，而无需等待 Anthropic 和 OpenAI 的更新。 我们所有的基础设施都托管在 AWS 上，除了：用于持久化工作流的 Temporal，用于沙箱的 Modal，以及用于数据库的 Planetscale。我们选择这些基础设施的驱动力在于我们坚信代理正在成为零级（tier 0）基础设施，它们需要与之匹配的可靠性和安全性。 您现在可以免费试用，使用代码 ‘HACKERNEWS’，我们将提供 100 美元的免费额度，您还可以连接您的 Codex 订阅并通过它使用 OpenAI 模型。您可以在 hoplite.sh/pricing 查看更多关于我们定价的细节。 目前，我们正专注于优化两个关键体验：入职和预览，并非常希望听到您对此的反馈。如果您发现代理在某些任务上的性能不符合您的预期，请务必告知我们！