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嘿，HN！我们（Stephan 和 Thomas）最近开源了 Semble。在使用 Claude Code 处理大型代码库时，我们一直遇到同样的问题：当代理无法直接找到某些内容时，它会退回到 grep，读取完整的文件或启动子代理。这会消耗大量 token，而且往往仍然会错过相关的代码。虽然已经存在一些现成的工具，但它们要么索引速度太慢，无法按需索引，要么需要 API 密钥，或者检索质量不佳。 Semble 是我们为此提供的解决方案。它结合了静态 Model2Vec 嵌入（使用我们最新的静态模型：potion-code-16M）和 BM25，通过 RRF 融合，并使用代码感知信号进行重新排序。由于没有涉及 transformers，所有操作都在 CPU 上运行。在我们的基准测试中，针对 63 个代码库和 19 种语言的约 1250 对查询/文档，它比 grep+read 少使用 98% 的 token，并且达到了 137M 参数代码训练的 transformer 99% 的检索质量，同时速度快了约 200 倍。 主要特点： * **Token 效率高：** 比 grep+read 少使用 98% 的 token * **速度快：** 在我们的基准测试中，索引一个典型的代码库大约需要 250 毫秒，每次查询在 CPU 上大约需要 1.5 毫秒（非常大的代码库可能需要更长时间） * **准确：** 0.854 NDCG@10，达到我们测试的最佳 transformer 设置的 99% * **MCP 服务器：** 可直接用于 Claude Code、Cursor、Codex、OpenCode * **零配置：** 无需 API 密钥，无需 GPU，无需外部服务 在 Claude Code 中安装： ``` claude mcp add semble -s user -- uvx --from "semble[mcp]" semble ``` 或者查看我们的 README 以获取其他安装说明、基准测试和方法： Semble: [https://github.com/MinishLab/semble](https://github.com/MinishLab/semble) 基准测试: [https://github.com/MinishLab/semble/tree/main/benchmarks](https://github.com/MinishLab/semble/tree/main/benchmarks) 模型: [https://huggingface.co/minishlab/potion-code-16M](https://huggingface.co/minishlab/potion-code-16M) 如果您有任何反馈或问题，请告诉我们！

我不是说世界需要另一个迷你爪，但我需要一个。一个极简主义的自托管 Telegram 机器人，用于直接与 [Pi](<a href="https://pi.dev" rel="nofollow">https://pi.dev</a>) AI 代理引擎对话。<p>我不是说你应该使用它。但如果你像我一样是个 Unix 爱好者，也许你会受到启发，在这个个人代理都包含厨房水槽和 Minecraft 服务器的世界里。:)<p>- 支持直接从手机切换 Pi 会话，保持上下文可控。<p>- 支持从 shell（普通的 `cron` 或 `at`）给 Pi 分配任务，并在 Telegram 中获取响应。<p>- 你可以直接从 Telegram 运行 `bash`，比如 `!rm -rf /`<p>- 带来你自己的 Pi，完全按照你的方式配置。<p>- 它有意保持极简主义，就像 Pi 本身一样。我正在积极移除任何可以用 bash 或 LLM 更容易完成的功能。<p>- 100% 使用 Bun 的 TypeScript，编译成单个二进制文件<p>小即是美（而且安全且可维护）。