1作者: bluesnowmonkey6 天前
1作者: LucaDiba6 天前
大家好! 作为一名卧室DJ,我一直很难在SoundCloud上找到可下载的曲目。它没有高级筛选功能,即使使用Hypeddit之类的网站,也只能找到专门上传到那里的歌曲。 所以我创建了SearchSound.cloud,它允许使用高级筛选器(流派、BPM、时长……)进行搜索,还可以按“仅可下载”筛选,这包括艺术家添加了下载链接的歌曲。 我还添加了一个排行榜部分,让你可以看到每个月发布的可下载歌曲中最受欢迎的歌曲,这样你就可以了解哪些歌曲在可下载的歌曲中流行。 告诉我你的想法!欢迎提供任何反馈 :)
1作者: saiyampathak6 天前
1作者: nikolaitarasov6 天前
嗨,HN, 我是 LocaFlow 的开发者。以下是它的背景故事: 过去几年里,我开发了几款 iOS 应用。但每一款都只支持英语,因为我非常害怕本地化流程。典型的流程是这样的: 1. 打开 Localizable.strings 文件作为源代码 2. 手动将字符串片段复制粘贴到 ChatGPT 或 Claude 3. 复制粘贴翻译结果 4. 测试一切 5. 针对每种语言和每次应用更新重复以上步骤 这会让我每款应用花费 8 个小时以上。我一直拖延着不做。 上个季度,我终于决定本地化我的其中一款应用。在花了整个周六的一半时间后,我心想:“我是一名开发者……为什么我要手动做这件事?” 所以我开发了 LocaFlow。 它的功能: * 选择你电脑上的应用项目 * AI 翻译成 50 多种语言 * 只需几分钟,而不是几小时/几天 与众不同之处: * 没有“自带 API 密钥”的麻烦(我负责翻译 API 费用) * 保留格式(变量、复数、特殊字符) * 简单的定价:每月 19 美元(或慷慨的免费套餐) * 由一位为自己的应用使用它的开发者构建 技术细节: * 使用 AI 进行翻译(比 Google 翻译更好地理解上下文) * 在翻译前后验证字符串格式 * 处理 iOS 复数形式、Android 字符串数组等 * 可以批量翻译(一次处理整个应用) 很乐意回答关于实现、定价、路线图或任何其他问题。 试用一下:[https://locaflow.dev](https://locaflow.dev)(提供免费套餐,无需信用卡)
1作者: agairola6 天前
Hi HN, 自从 2023 年的 AutoGPT 问世以来,我对完全无人值守的 AI 智能体一直感到不安。我看到了生产力的提升,但“启动它然后走开”感觉风险很高。 最近,“Ralph Wiggum 循环”模式开始流行起来。这个想法很简单: 一个自主编码智能体反复运行,直到所有 PRD(产品需求文档)项完成,每次循环都有新的上下文,状态存储在模型之外,例如 Git、JSON 等。 让我感到困扰的是这一点:当我不在线时,什么来保护系统? 如今传统的 AI 辅助开发流程是这样的: AI 编写代码 → 人工审查 → CI 扫描 → 人工修复 而我想要的流程是: AI 编写代码 → 立即进行安全扫描 → AI 修复问题 → 重复,直到安全 → 陷入困境时升级 所以我构建了一个原型,将安全扫描直接嵌入到智能体循环中。智能体在其自己的会话中运行 Semgrep、Grype、Checkov 等工具,查看结果,并在提交任何内容之前迭代地修复它们。 循环流程如下: PRD → 智能体 → 扫描 → 通过? → 提交 失败 → 修复 → 重试 (3 次) → 升级给人工 几个重要的设计原则: * 基线差异:预先存在的问题被单独跟踪。只有新的发现会阻止提交。 * 沙盒约束:禁止网络访问,禁止 sudo,禁止破坏性命令。 * 人工覆盖:没有任何东西是完全自主的。你可以在任何时候介入。 这是否万无一失?绝对不是。 它是否已准备好投入生产?没有。 但这只是将 DevSecOps 思维应用于自主智能体,而不是信任“AI 魔法”的起点。 代码库链接:[https://github.com/agairola/securing-ralph-loop](https://github.com/agairola/securing-ralph-loop) 欢迎大家对正在试验智能体循环、安全自动化或 AI 辅助开发失败的案例提出反馈。 乐于迭代。
1作者: benjushi6 天前
一个月前,OpenAI 在没有任何通知的情况下禁用了我的 ChatGPT 账号。三年多的对话记录——全没了。<p>我尝试了一切办法。给所有能找到的 OpenAI 邮箱都发了邮件。他们的回复是?“使用我们的数据导出工具。” 问题是?你需要一个活跃的账号才能导出你的数据。<p>经典操作。<p>所以我开发了一个浏览器扩展程序,可以让我一键保存来自 ChatGPT、Claude 或 Gemini 的任何对话。Markdown 格式,保存在一个地方。<p>结果它解决了另一个我没想到的问题:我经常向这三个 AI 提同样的问题,然后忘记了哪个给我的答案最好。现在它们都在一个地方了。<p>目前它只是我的个人工具。没什么花哨的——只是为了解决我自己的问题。如果有兴趣,我会考虑发布它。也可以很容易地扩展到其他 AI 助手。<p>现在还有人担心他们的 AI 聊天记录吗?