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大家好，我开发了 Sufleur，一个提示词注册表和配套的 CLI 工具。我开发它的初衷是因为我发现提示词在应用程序中越来越重要，但在我见过的代码库中，它们只是零散的字符串、带有奇怪规则的内部模板，并且除了 Git 之外几乎没有版本控制。过去，我曾因提示词的 schema（渲染的输入或 LLM 期望的输出）突然改变而感到痛苦，不得不通读整个代码来弄清楚渲染需要提供什么，并花费数小时调试为什么在 Python 笔记本中效果绝佳的精心编写和评估过的提示词，在生产环境的 TypeScript 代码库中突然失效…… 主要想法如下： * 使用 Mustache 模板来编写提示词，因为 Mustache 是一个成熟的、无逻辑的模板语言，并且在我可能想要支持的许多语言中都有现成的包。 * 渲染提示词所需的输入 schema 完全从模板中推断出来。无需维护单独的接口，Sufleur 中的解析器会识别 schema，并辅以我为模板添加的一些扩展功能。 * 输出的 JSON schema 也记录在提示词中。 * 使用 Semver 进行版本控制，发布后版本不可变。 * CLI 工具允许将提示词作为依赖项安装/更新/移除，生成代码，并暴露所有编写方法，以便您的 AI 代理也可以驱动提示词开发周期。 * 无运行时依赖！代码是生成并内联所有内容的。生成的代码允许您渲染每个提示词，提供解析和验证输出的方法，并访问元数据字段（提供者、模型、模型参数）。 * 支持公共和工作区私有提示词。公共提示词无需账户即可安装。 * 工作区规则可选择强制执行 semver 语义（破坏性更改不能是补丁版本更新）和强制评估阈值。 CLI 是开源的（用 Go 编写），并分发了 npm 和 pypi 的包装器包。 平台本身还有其他功能（评估、工作区管理）等。个人免费使用，团队超过 3 人则为 2 美元/人/月。 一些坦诚的局限性： * 这是一个独立项目。 * 目前仅支持 Python 和 TypeScript 代码生成，但如果未来有需求，非常乐意扩展。 * 目前正在开发 LLM 工具调用（tool-calls）的表示，它们尚未在平台上实现，但很快就会上线。 * 目前几乎没有用户（承认，我也没怎么做营销），所以非常期待有人能使用它并提供诚实的批评。 文档：[https://sufleur.com/docs](https://sufleur.com/docs) 我很想了解大家今天用什么方法来管理和分享提示词的版本，我看到的大多数解决方案主要关注追踪，而没有为提示词本身提供太多结构。

我们对现有消息工具的嘈杂、肤浅以及与当今团队实际工作方式脱节的状况感到沮丧。 在硅谷，很少有顶尖的产品公司真正实现异步工作，但几乎所有公司都这样描述自己。Slack 仍然整天开着，消息提示音此起彼伏。 我们认为，工程问题的解决和产品工作正是需要深度和专注的工作。 所以，我们构建了相反的东西！ 速度和零摩擦：以键盘为先，你与想要发送的想法之间没有任何加载状态。 默认结构：仅公开频道，对话可以被优先处理、分配、解决和关闭，因此一个帖子有状态和结果，而不仅仅是滚动位置。 默认异步：这里没有任何内容假设你在在线，也不会奖励你在线，或者惩罚你离开。 公开测试版，测试版期间免费：https://fosbury.ai 这仅仅是开始！感谢阅读 <3 期待与你交流！

人工智能行业的系统性崩溃：意识形态、硬件、金融和伦理的危机 意识形态的幻觉 硅谷以“人工智能”之名，向人类兜售了一个营销模拟体。我们被许诺了神圣的救赎，但取而代之的，是我们得到一个庞大的、燃烧着他人数学代码的、分散式的服务器网络。这种大规模的自我欺骗迫使社会接受一项缺乏能动性、漠视生态、伪装成可控神明却扮演着贪婪盲目偶像的技术。 1.1万亿美元的金融黑洞 大型科技公司（亚马逊、谷歌、微软、Meta）引发了一个灾难性的投资周期，自2023年以来，累计资本支出（CapEx）已超过1.1万亿美元，预计2026年的基础设施支出将达到7200亿至7450亿美元。根本的经济模式已经破裂：与硬件和能源成本相比，人工智能的订阅收入微不足道。公司资产负债表被隐藏的债务和长期负债所拖累，所有这些都与面临快速过时风险的硬件挂钩。 物理和生态的死胡同 数字世界已经触及了硬性的物质极限——微芯片、稀土金属、变压器和水。一个100兆瓦的数据中心每年消耗876,000兆瓦时的电力（相当于10万个欧洲家庭的用电量），并且每天蒸发高达360万升的清洁水，仅仅是为了给硅芯片降温。在电力需求高峰期，当电网已经因创纪录的热浪而不堪重负时，这些设施却常常切换到“备用”电源——肮脏的柴油发电机和燃煤电厂——从而加速了它们声称要“预测”的全球变暖。 逻辑崩溃与管理疯狂 当今的模型充当着“随机吸尘器”。它们不验证事实，而是生成需要详尽人工审计的“自信的谎言”（幻觉）。将每一次常规的业务检查都视为查询数万亿参数的借口，这并非创新——而是架构和管理的疯狂。 与文明和法律的战争 科技巨头已经向社会主权宣战。它们正在推行一种狭隘的、由企业驱动的人类未来愿景，将我们孩子的注意力货币化，并通过激进的数据收集进行前所未有的监控。它们系统性地忽视人工智能法规和安全法律；对这些公司而言，数百万美元的罚款并非惩罚——它们只是其运营预算中的一项支出，将法治变成了公司的一种形式。 前进的道路——合理充足™ 盲目崇拜“数字巨头”的时代已经结束。我们必须转向“合理充足™”的概念。我们需要主权、本地化的微架构，将领域特定的任务置于通用混乱之上。解决方案在于通过法医逻辑审计（FLA）™方法进行严格、独立的逻辑验证。 作者：Oleh Polishchuk（人工智能培训与评估高级主题专家）

你好，HN！ 我个人觉得 Makefile 的语法特别繁琐，而且输出风格也欠佳。 StoneBuild——一个构建工具——正是因此而诞生的。该工具目前处于预发布阶段，我正努力尽可能多地发现和修复 bug。非常期待听到您的反馈！