最新

各位 HN 的朋友们，我一直很好奇大多数公司和个人是如何在使用 AI 的，但却缺乏有意义的洞察。我开发了 TokenSpend（<a href="https://tokenspend.dev/" rel="nofollow">https://tokenspend.dev/</a>）；我们通过追踪您代理会话产生了多少输出，识别 AI 使用效率低下的地方，来找到 AI 代码使用方面的现有投资回报率，然后，基于这些数据，我们将您引导至最高效的模型。独立开发者也可以将其用作 AI 网关，并清晰地了解他们的支出情况。

大家好，我开发了 Sufleur，一个提示词注册表和配套的 CLI 工具。我开发它的初衷是因为我发现提示词在应用程序中越来越重要，但在我见过的代码库中，它们只是零散的字符串、带有奇怪规则的内部模板，并且除了 Git 之外几乎没有版本控制。过去，我曾因提示词的 schema（渲染的输入或 LLM 期望的输出）突然改变而感到痛苦，不得不通读整个代码来弄清楚渲染需要提供什么，并花费数小时调试为什么在 Python 笔记本中效果绝佳的精心编写和评估过的提示词，在生产环境的 TypeScript 代码库中突然失效…… 主要想法如下： * 使用 Mustache 模板来编写提示词，因为 Mustache 是一个成熟的、无逻辑的模板语言，并且在我可能想要支持的许多语言中都有现成的包。 * 渲染提示词所需的输入 schema 完全从模板中推断出来。无需维护单独的接口，Sufleur 中的解析器会识别 schema，并辅以我为模板添加的一些扩展功能。 * 输出的 JSON schema 也记录在提示词中。 * 使用 Semver 进行版本控制，发布后版本不可变。 * CLI 工具允许将提示词作为依赖项安装/更新/移除，生成代码，并暴露所有编写方法，以便您的 AI 代理也可以驱动提示词开发周期。 * 无运行时依赖！代码是生成并内联所有内容的。生成的代码允许您渲染每个提示词，提供解析和验证输出的方法，并访问元数据字段（提供者、模型、模型参数）。 * 支持公共和工作区私有提示词。公共提示词无需账户即可安装。 * 工作区规则可选择强制执行 semver 语义（破坏性更改不能是补丁版本更新）和强制评估阈值。 CLI 是开源的（用 Go 编写），并分发了 npm 和 pypi 的包装器包。 平台本身还有其他功能（评估、工作区管理）等。个人免费使用，团队超过 3 人则为 2 美元/人/月。 一些坦诚的局限性： * 这是一个独立项目。 * 目前仅支持 Python 和 TypeScript 代码生成，但如果未来有需求，非常乐意扩展。 * 目前正在开发 LLM 工具调用（tool-calls）的表示，它们尚未在平台上实现，但很快就会上线。 * 目前几乎没有用户（承认，我也没怎么做营销），所以非常期待有人能使用它并提供诚实的批评。 文档：[https://sufleur.com/docs](https://sufleur.com/docs) 我很想了解大家今天用什么方法来管理和分享提示词的版本，我看到的大多数解决方案主要关注追踪，而没有为提示词本身提供太多结构。

我们对现有消息工具的嘈杂、肤浅以及与当今团队实际工作方式脱节的状况感到沮丧。 在硅谷，很少有顶尖的产品公司真正实现异步工作，但几乎所有公司都这样描述自己。Slack 仍然整天开着，消息提示音此起彼伏。 我们认为，工程问题的解决和产品工作正是需要深度和专注的工作。 所以，我们构建了相反的东西！ 速度和零摩擦：以键盘为先，你与想要发送的想法之间没有任何加载状态。 默认结构：仅公开频道，对话可以被优先处理、分配、解决和关闭，因此一个帖子有状态和结果，而不仅仅是滚动位置。 默认异步：这里没有任何内容假设你在在线，也不会奖励你在线，或者惩罚你离开。 公开测试版，测试版期间免费：https://fosbury.ai 这仅仅是开始！感谢阅读 <3 期待与你交流！