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在构建 Hookie 的过程中，我大量使用了 NATS Jetstream。虽然你可以通过 CLI 完成所有操作，但我更喜欢使用图形用户界面的感觉。于是我构建了一个。

看起来过去一年中只有一个关于用 Mojo 编写的项目在 Show HN 上发布：https://news.ycombinator.com/item?id=48910825。我一直在研究移植 OpenCL 内核，想知道是否还有其他人正在使用 Mojo 做任何事情。

与代理进行研究很有趣，直到它们远远超出预算，弄乱信息来源，甚至无法给出最佳答案，只是听起来很自信。 如果你想对本地数据执行一些研究任务，你根本不知道在提示处理完数据后，数据最终会去哪里。 所以我构建了这个工具：一个具有强制预算、已验证引文以及本地数据隐私边界的深度研究代理。 1. 永不超出预算（测量超支为 0%）。 2. 每项声明都附有来源。 3. 数据保留在本地（提供 CSV 文件，它会在数据不离开你的机器的情况下进行分析）。 可与大多数 LLM 配合使用，包括代码代理、订阅服务、本地模型等。 它是免费且开源的，非常欢迎任何反馈！