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微软直到最近才为初创企业提供了一项非常慷慨的 Azure 信用额度计划。最初，公司可以获得大约 5000 美元的 Azure 信用额度，然后可以申请 25000 美元的增量，总额最高可达 15 万美元。 基于这项计划的存在，我们进行了一轮亲友融资，并制定了商业计划。我们在 Azure 上构建了一个原型。微软的代表们反应迅速且乐于助人。一切看起来都很顺利。 然后，微软毫无预兆地关闭了该计划，仅提前了大约 48 小时通知（其中大部分时间是周末）。尽管我们在该计划关闭之前提交了下一笔资金增量的申请，但他们拒绝提供任何额外的信用额度。 需要明确的是：这是他们的钱，也是他们的计划。我并不否认他们完全有权做出这一改变。但时机和突然性让我们，以及我怀疑还有其他一些人，陷入了困境。正如他们的计划所预期的那样，我们的原型产品高度依赖 Azure，寻找前进的道路将充满挑战。 这只是一个警告：我建议大家对与微软的协议保持警惕。

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嘿，各位 HN 用户，我是 Lucas。<p>Spotify 的算法总是向我们推荐同样的歌曲，而真正好听的音乐却被埋没，这简直难以置信。<p>如果我们通过人与人之间的故事来发现音乐，而不是冷冰冰的算法，会怎么样呢？<p>这就是我创建 Vibes 的原因：帮助你发现音乐，同时与真实的人建立联系。<p>它是怎么运作的呢？ 1. 人们用个人背景来“分享”歌曲 2. 推荐的歌曲像漂流瓶一样在数字海洋中漂浮 3. 每首歌在被发现后就会永远消失 4. 社区投票选出“每周之歌” 5. 这种反算法的模式创造了真正的音乐发现体验<p>早期的反馈很有希望，但我希望听到你们的声音。<p>请畅所欲言，告诉我你们的真实想法。我洗耳恭听！

一个无聊的暑假项目，我用 Bun 玩了玩，之前还没机会尝试。<p>它不像 Lisp 那么“Lisp”，没有 car、cdr，也没有宏。<p>它是一个受 Lisp 启发的函数式编程语言，理想情况下，当你从类似 C 的语言转过来时，不需要进行范式转变。

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