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大家好！ 经过几个月用电子表格管理提示词，并苦于无法追踪哪个变体表现最佳，我决定构建一个合适的解决方案。PromptBuild.ai本质上是GitHub与提示词工程的结合——版本控制、测试和性能分析一应俱全。 我正在解决的问题： * 测试10多个提示词变体，却忘记了哪个表现最好 * 没有系统的方法来跟踪提示词随时间的性能 * 与团队成员协作一片混乱（邮件往来、Slack消息、版本冲突） * 用于开发/预发布/生产环境的不同提示词散落在随机位置 专为提示词工程构建的关键功能： * 可视化版本时间线 - 查看提示词的每次迭代，以及谁做了什么改动，原因是什么 * 交互式测试平台 - 使用变量替换测试提示词并捕获响应 * 性能评分 - 评价每次测试运行（1-5星），并建立性能历史记录 * 变量模板 - 使用{{customer\_name}}、{{context}}等创建可复用的提示词 * 全局搜索 - 立即在所有项目中找到任何提示词 与仅使用Git的区别： * 专为提示词而构建，而非代码 * 内置交互式测试界面 * 性能指标和分析 * 无需命令行 * 也为非技术团队成员设计 当前状态： * 核心平台已上线，并且免费（无限制的项目/提示词/版本） * 正在开发生产API端点（以便您的应用程序可以动态获取提示词） * 团队协作功能将于下个月推出 过去一个月，我一直在将它用于自己的项目，它彻底改变了我进行提示词开发的方式。现在，我不再是猜测，而是掌握了关于哪些提示词表现最佳的数据。 很乐意收到来自社区的反馈——哪些功能可以改善您的提示词工程工作流程？ 了解更多：[https://promptbuild.ai](https://promptbuild.ai) 附注：如果您有特定的工作流程或用例，我很乐意听取。我正在为社区构建这个工具，而不仅仅是为了自己！

我的洗衣机坏了。我需要换一台。但我必须避免买“智能”洗衣机。有没有不带“智能”功能的洗衣机产品列表，这样我就能知道哪些型号是可行的选择？或者其他资源？ 我在爱尔兰。

“再见‘为你’！” 是一款浏览器扩展程序，它会移除 X 上的算法推荐“为你”标签页，默认切换到“关注”标签页，这样你就可以只关注你真正关注的人，不再被噪音和无意义的滚动内容打扰。 该扩展程序已在 Chrome 和 Mozilla 网上应用商店上架，可供下载。它还是开源的，所以如果你想贡献力量，可以自由地添加更多语言 :)

似乎每一款“伟大”的软件，例如苹果和微软的操作系统、谷歌的搜索引擎、亚马逊的 AWS、Facebook 等，都经过了内部测试。 这条规则最大的例外是什么？

我一直在思考如何在不依赖情绪日志的情况下提高情绪自我意识，因为情绪日志通常让人觉得生硬或不自然。与其问“你感觉如何？”，不如看看某人一天做了什么——然后从他们的行为中推断他们的情绪状态？ 我尝试使用基于 BERT 的模型来实现这一点，该模型在 Google 的 GoEmotions 数据集（涵盖 28 种细微的情绪，如悔恨、喜悦、乐观等）上进行了训练。这个想法是让用户反思他们的善行或恶行，然后使用 NLP 来分类潜在的情绪。 我注意到了一些模式： * 在颜色编码的日历上可视化每日主要情绪，可以快速了解情绪概况。 * 比较不同日子的情绪，可以深入了解我们的行为如何塑造我们的情绪趋势。 * 与情绪日志相比，行动优先的自我反思似乎减轻了“表演”情绪的压力。 这都是我正在进行的 Android 实验的一部分。很好奇这里是否有人探索过类似的方法——使用 AI 根据行为而不是自我报告来建模情绪。很想听听您的想法或反馈。 如果您对实现感兴趣，或者想看看 Android 实验的实际效果，我在这里写了更多关于它的内容： [https://medium.com/@va6042/what-if-your-daily-actions-could-tell-you-how-you-really-feel-f339b99424e0](https://medium.com/@va6042/what-if-your-daily-actions-could-tell-you-how-you-really-feel-f339b99424e0) 欢迎提供反馈——技术、用户体验或哲学方面的反馈。