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我一直在使用 iOS 26 和苹果新的 Foundation Models 框架。我意识到目前所有主流 LLM（GPT-4、Claude、Gemini）对此一无所知——因为它们的训练截止日期早于该框架的发布。<p>因此，我专门为 LLM 摄取创建了一个结构化的训练数据集。它涵盖： - 核心 API 用法 (SystemLanguageModel, LanguageModelSession, Tool 协议) - 高级实现 (@Generable/@Guide 宏，约束解码，工具链) - 战略性功能 (适配器训练，多步骤工作流程，苹果的 AI 愿景)<p>所有内容均以 Markdown 编写，并包含来自实际 iOS 26 beta 版本的经过生产测试的 Swift 代码。 标记化结构，逐步增加复杂性，没有废话——只有模型从头开始学习这个框架所需的内容。<p>详情和预览请访问：<a href="https://rileyhealth.gumroad.com/l/bwoqe" rel="nofollow">https://rileyhealth.gumroad.com/l/bwoqe</a><p>很乐意回答问题或提供示例（如果有所帮助）。

我制作这个计时器的初衷是觉得大多数番茄工作法计时器都过于单调乏味。 我希望它能通过雨声、白噪音、轻柔的ASMR以及几首中东音乐来吸引你。我还添加了动画背景，这样它就不会只是一个空白屏幕。 它完全在你的浏览器中运行。无需注册账号，也不会追踪你的任何信息，只需打开它，然后集中注意力即可。 如果你试用了它，或者有任何改进建议，我很乐意听取。