最新

我是一个电影爱好者，我和我的朋友们每天都会玩一些猜电影画面的游戏。虽然很有趣，但这些游戏都不是多人或限时的。为了好玩（也为了学习），我和 Claude Code 在过去几周里利用 TMDB API，使用 HTML、Node 和 PostgresSQL 创建了一个快节奏的多人电影猜谜游戏。欢迎大家来体验，并在游戏底部或这里给我一些反馈，告诉我你们喜欢什么、不喜欢什么，以及是否发现任何问题。祝大家玩得开心！

这几天我在这里看到了一些“202*年每个该死的网站”的例子，我深有体会。 由于持续的自动播放视频、号召性用语、Cookie 警告等等，这可能是我运行得最多的自研应用了。它非常简单——只需粘贴文章的 URL，它就会提取（保留结构、格式、引语、图片等）并将其保存到 SQLite 库中，以便以后再次阅读。 可以很好地保存为 PWA，方便在平板电脑/手机上阅读。

标题基本概括了内容。这是我休陪产假期间的第二个项目。我和我的伴侣厌倦了反复听到《勃拉姆斯摇篮曲》和《巴士轮轮转》这两首歌。我也坚信，婴儿可以像享受“儿童音乐”一样轻松地享受成人音乐。但大多数成人音乐对婴儿来说过于复杂/深奥，难以理解，所以我创建了这个项目，用于生成我们喜欢播放和一起演唱的歌曲的婴儿友好型、慢速版本。 使用了 BS-roformer 来提取输入音频的音高，以及 Spotify Basic Pitch 来转换为 MIDI。仍需一些完善，听起来有点像一个醉酒的音乐盒版本，但很有趣。

我是日本人，我仍然通常能通过词语选择来辨别出人工智能生成的日语。有些词，比如“实务”和“账簿”，出现的频率远超正常。像“奏效”和“刺中”（引申为引起共鸣，切中要害）这样的口语词，在通常情况下会有其他词语作为首选，但却被用在了这里。它们相当于英语中的“delve”。 我不是英语母语者，但我的印象是，近期人工智能生成的英语有了很大进步，比以前更难辨别了。这和英语母语者的看法一致吗？ 其他语言呢？中文一定是接受了大量训练的语言之一，所以我认为它应该和英语一样进步显著。那么西班牙语、印地语以及其他广泛使用的语言呢？母语者还能辨别出来吗？ 另外，我认为一旦脱离英语，你使用的模型仍然至关重要。我第一次感受到“奇点”的时刻之一，就来自 Gmail 的 AI 草稿功能。它显然已经吸收了日本企业邮件文化的惯例，包括其中的官僚主义。 如今，Anthropic 的 Opus 4.6（在编码会话之外使用 Fable 5）能够写出相当不错的长篇日语，而 Google 的模型在更广泛的语域中表现也很好。OpenAI 的模型，Opus 4.8/5 和 Fable 在编码会话中听起来就太“极客”了。 很想听听你们的想法。