最新

至少就我的工作而言，AI 已经不再笨到无法处理大量繁琐的任务，但也没有聪明到能胜任有趣的工作。因此，我将更多的时间花在后者上，学习更多东西，完成更多工作。但我担心，即使是一年之后，它也可能变得过于智能。我一直以来都在抽象地担忧这个问题，但现在它开始变得非常真实，甚至可能不可避免。 我很好奇，对于从事不同类型工作的人来说，我们正处于这个发展进程的哪个阶段？它是否仍然不够智能，希望它能自动化更多无聊的工作？还是它已经足够好，让你希望能够把时间倒流（到什么时候）？ 为了便于讨论，我们假设每个人都能保住自己的工作；AI 只是改变了工作的内容（尽管我并没有说这就是将会发生的事情……）。

我以前是个狂热的博主，现在想重拾写作的乐趣。你用什么博客平台吗？是自己用 Astro JS 或 Hugo 搭建的博客，还是更倾向于 Ghost 和 Substack 这样的平台？

首先，抱歉，这不是免费的。免费支持这款游戏会很困难，它是一款付费游戏。 现在我将分享技术细节，这可能对 HN 的读者最感兴趣。 我之前开发过一款碳足迹追踪应用，你可以给物体拍照，它会使用 LLM 实时估算碳足迹数据，例如，英国牛肉的碳足迹是 32 公斤二氧化碳当量/公斤。在某个时候，我意识到可以制作一款类似《精灵宝可梦》的游戏，但在现实世界中捕捉真实的动物。 现在之所以可行，是因为： * 图像识别很便宜，例如识别动物，而且模型（gpt-4o）可以检测到（令人惊讶的）大量动物并输出它们的准确物种。 * LLM 可以相当可靠地输出物种的完整分类学。而且，更重要的是，它们可以快速、实时地生成游戏数据。 提前为每个物种（全球数百万种）及其完整的进化链生成游戏精灵图（图像），例如毛毛虫、蛹、蝴蝶，是不可行的。我意识到可以实时完成这项工作。 一般游戏流程： * 给动物拍照 * 发送到 gpt-4o * 返回物种 * 将物种发送到 LLM，创建进化链，以及属性、类型和招式。 * 同时创建精灵图。 所有数据都被缓存。 这款游戏的目标是组建你的团队，并与其他玩家竞争以占领道馆。 游戏基于现实世界，我必须想出一个方法来设置医疗中心和商店。这两者都必须在全球范围内有良好的覆盖范围。解决方案是医疗中心是礼拜场所，例如教堂、清真寺、寺庙等，而商店是现实世界的杂货店。据我所知，每个国家都有礼拜场所，分布良好，这令人惊讶。道馆位于全球每个公园中。 挑战： 如何让玩家走出户外： * 我使用 openstreetmap 作为游戏地图，但我在其上叠加了我的游戏设计。 * 为了让玩家真正走进大自然：我使用 openstreetmap 区域类型，仅当你的 GPS 位置位于自然区域（例如林地、公园等）时，才允许捕捉动物。这款游戏的目标是让你走进大自然，欣赏动物。 * 等级系统：我提出的解决方案是根据与建成区的距离来设置动物等级，例如，每远离建成区约 500 米，动物等级范围就会增加 5 级。 * 在我的游戏地图中渲染整个物理世界会很昂贵，所以我改为实时、确定性地渲染地图。 我还实时获取动物的叫声，这样当它们进入战斗时，你就能听到鸽子的咕咕声，这非常酷。我还获取动物的保护状况，即它的濒危程度，并为捕捉到稀有动物提供更多奖励（树叶，游戏内货币）。 我大约一个月前“发布”了这款游戏，但实际上并没有公开宣传，因为我一直在进行各种更新和改进，但现在我更公开地分享它。到目前为止，它已经有大约 20 名来自世界各地的玩家，并且已经遇到了大约 500 种独特的动物物种。 挑战在于保持低成本。服务器每月花费约 200 美元，文本生成基本上是免费的，因为我从 OpenAI 获得免费代币来共享数据，这与隐私无关，而图像生成每张精灵图的成本约为 0.04 美元（每只动物 2 张）。 我的背景：不是程序员，最初是机械工程师，然后是业务发展经理，然后在过去几年开始学习编程并使用 AI 构建应用程序。 欢迎随时询问我任何技术细节，我很乐意分享。

这是一个受生物学启发的记忆衰减系统，并扩展了对时间推理的支持。 创建了一个 CLI 命令，用于从记忆系统中存储的上下文推断知识，无需使用任何 token 或调用大语言模型。 它附带一个记忆仪表盘，用于监控和管理您的记忆，也可以扩展为智能体的审计跟踪！