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Hodor 是一款小巧的 macOS 应用，可以将保存的 AI 提示词快速插入到任何文本框中——通过屏幕边缘、键盘快捷键或关键词（例如 ;git）。 我每天都会使用不同的 AI 工具，而我的提示词散落在 Raycast 代码片段、Apple 备忘录和 Notion 中——这些笔记越来越长，难以管理。Raycast 代码片段很有用，但浏览和编辑起来很麻烦。我希望有一个本地的地方来保存和查看它们，并且只需点击一下就能将它们粘贴到我正在使用的任何 AI 工具中。我设定的测试是，我是否真的可以停止使用 Raycast 代码片段来完成这项工作。我想我实现了我的目标。Hodor 已经成为我每天使用的工具，至今已有 3 个月了。 这款应用只有 701 KB——使用 SwiftUI + SwiftData，没有 Web 视图。代码中没有任何网络请求：没有分析，没有遥测，没有更新检查。你可以验证一下——在源代码中搜索 URLSession，它不在代码中。 可在 macOS 15+ 上运行，在 macOS 26+ 上原生支持 Liquid Glass。免费且开源。 GitHub: <a href="https:&#x2F;&#x2F;github.com&#x2F;woody-design&#x2F;hodor" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;github.com&#x2F;woody-design&#x2F;hodor</a> 如果你有任何建议，请告诉我——我很乐意听听你是如何解决提示词分散的问题的。

大家好，我是 Ryan，主要作者。我一直在为开源生成音频领域做贡献，包括音频响应式 Comfy 节点、Comfy 中扩展的 ACEstep 支持等等。我最近开源了一个新的音频项目，我已经为此工作了几个月，现在想向大家介绍一下。 这是什么？ DEMON：用于音乐编排噪声的扩散引擎 这个项目类似于 StreamDiffusion，但用音频代替图像，并使用 ACEStep 1.5 代替 Stable Diffusion。它的响应速度足够快，你可以像演奏乐器一样使用它，并进行近乎实时的混音。 我还提炼了 ACEStep VAE：牺牲了一些质量来换取速度。 我还为 ACEStep 1.5 和 1.5XL 训练了大约 200 个 lora/dora：我将分批发布，每次 5 个或 10 个左右。 为什么要做这个？ 有两个原因： 1) 制作音乐本质上是一个实时的活动。 2) 为什么不呢？ 一些运行时功能 - 歌曲的实时混音 - 降噪、结构、音色强度调整 - 参考音轨交换 - 提示混合，带曲线的参数调度 - LoRA 热插拔，运行时强度调整 - 潜在通道（研究预览） - 反馈 - 使用 melformer 进行人声切割/粘贴（s/o u/BuffMcBigHuge） - XL 支持（不太稳定，正在解决 VRAM 压力问题等） - 歌词/人声 即将推出 - 频谱质量 即将推出 - 其他功能 一些限制 - ACEStep 会（正确地）“开始”和“结束”歌曲。该系统针对对整首歌曲进行混音或持续循环混音进行了优化。循环效果很好，但这并不是纯粹的、连续的音乐。自回归在这里胜出。 - 还有很多其他限制，如需更详尽的列表，请参阅项目页面上的完整说明 - 如果您发现任何问题，请告诉我们，我很乐意尝试解决 链接 我的 YouTube（DEMON 教程）：[https://youtu.be/FBv1b5gmjcE](https://youtu.be/FBv1b5gmjcE) Github：[https://github.com/daydreamlive/DEMON](https://github.com/daydreamlive/DEMON) 项目页面：[https://daydreamlive.github.io/DEMON](https://daydreamlive.github.io/DEMON) LoRA：[https://civitai.com/models/2416425/acestep-loras](https://civitai.com/models/2416425/acestep-loras) DreamVAE：[https://huggingface.co/daydreamlive/DreamVAE](https://huggingface.co/daydreamlive/DreamVAE) 无需安装即可试用：[https://music.daydream.live](https://music.daydream.live)

大家好， 我感觉一直在重复造轮子，反复地将类似的通道架构绑定到不同的 Go 结构体上，所以我决定将一些通用类型提取到一个库中，以便更容易地重用： ``` - oneshot - spsc - spmc - mpsc - mpmc - broadcast - watch ``` 这些类型的设计灵感来自于 Rust 的通道，所以如果你熟悉 Rust，应该会觉得它们很熟悉。到目前为止，我非常喜欢使用它们，但如果你有时间，很希望得到一些外部反馈！ [https://github.com/amorey/gochan](https://github.com/amorey/gochan) Andres