展示 HN:我训练了一个 1.25 亿参数的模型,可在设备上自动补全钢琴乐曲43 分•作者: simedw•大约 1 个月前我训练了一个拥有 1.25 亿参数的 Transformer 模型,用于实时自动补全钢琴演奏(在 iPhone 15 上约每秒 108 个音符)。 这个想法基本上类似于 GitHub Copilot 或 Tabnine,只不过不是用代码来提示模型,而是通过在 MIDI 钢琴上弹奏几个音符来提示。然后,模型会在设备上完全续写你弹奏的内容。 如果你想尝试,这款应用是免费的。我很乐意回答关于模型、训练、Core ML 或许多未成功之处的问题。
Reddit:互联网的死寂之心1 分•作者: DenisDolya•大约 1 个月前我尝试融入这个社区很久了,但徒劳无功。我从中得出的结论是: 他们的过滤机制太糟糕了。它们简直是为了确保只有社区成立之初就在的用户才能留下来。新用户几乎不可能通过审核过滤机制;我尝试了很久,写了支持性和有帮助的评论,并反复检查是否有重复的帖子,但尽管我付出了所有努力,我的账号最终还是被“影子禁封”(shadowbanned)了。 乍一看,似乎很容易就能合法地洗清自己的名声,但不幸的是,事实并非如此。你可以提交申诉数月,却只收到沉默的回应。 Reddit 还有一个非常有趣的机制,让你陷入一个恶性循环:“你因规避禁封而被封禁”——这是该公司最糟糕的想法之一。让我们想想,你该如何合法地解除这个封禁。答案是:申诉。是的,但你可以持续申诉数月,却只收到沉默的回应。更糟糕的是,他们可能会拒绝你的申诉——而且,正如他们喜欢做的那样,不给出任何理由。那么你还能做什么呢?什么也做不了。 因为你现在已经被他们盯上了,一旦你尝试用新账号登录——即使是 2-3 天后——他们就会认出是你,然后:你就会因为规避禁封而被封禁;如果你尝试使用 VPN,你还会因为使用 VPN 本身而被单独封禁——这是一个恶性循环。即使在现实生活中,一些刑事犯罪也不会导致终身监禁,但 Reddit 却可以毫不犹豫地对新账号上一个不当帖子做出这样的判决。你别无选择,只能把手机扔进垃圾桶,买一部新的设备,这样 Reddit 就认不出你了。 现在,再说 HN——它确实是互联网上过去十年未发生重大变化的最后一个净土,我对此非常感激。尽管社区只有少数几个主要版主和拥有高 karma 值可以“标记”帖子的人,但他们出色地控制了负面内容。我仍然惊叹于 Hacker News 如何在没有复杂过滤机制的情况下,几乎完全杜绝了垃圾邮件、广告和其他令人不快的内容。 我很高兴我能使用 HN。这里没有付费墙:没有皮肤,没有虚高的浏览量;没有严格的 karma 限制(当然有,但与 Reddit 相比,HN 的限制几乎不存在)。虽然不总是有对你的话题或问题感兴趣的人,但在我见识了 Reddit 社区之后,我只能说一句话——谢谢你,HN,感谢你的存在;请保持这样。