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你好， 我正在开发 Vidmoat。几个月前，我想尝试制作视频。唯一的问题是我不擅长剪辑。无论看多少 YouTube 教程都无法弥补这一点。 但我擅长的是创造新事物。我也一直惊叹于各种产品演示视频，却从未想过如何制作自己的视频（或聘请专业人士制作）。 于是我创建了 Vidmoat，我自己的 AI 原生编辑器，它提供了一个 AI 可以驱动的界面。 它适用于专业人士和非专业人士。我主要通过 Claude MCP 来处理编辑和制作全新的片段。 令人兴奋的是，它并不局限于提供的工具。我构建了一个 3D 插件，允许我为我正在构建的 3D 吉祥物制作动画。 我非常期待并乐于收到任何关于此的反馈。

你们是如何在平衡 LLM 带来的新感知速度提升的同时，快速熟悉新领域的？ 背景是，我几个月前开始了一份新工作，使用的是一门我从未在产品领域使用过的语言，而这个产品领域我之前也从未涉足过。最初，这两点都让我非常兴奋，因为我想更多地了解它们。 我遇到的困难是，大家对工程师完成任务的速度有更高的期望，这减少了我花时间深入研究代码以真正理解其工作原理的时间。 这导致我越来越依赖 LLM 来捕获我遗漏的 bug，或者从头开始编写一个功能。 尽管我尝试向 AI 提问它为什么那样做，但我发现这个过程中缺乏足够的“阻力”，使得理解难以深入。它就像“左耳进，右耳出”。 所以我想了解一下（基于 LLM 或非 LLM 的）快速熟悉新领域的技巧。

大家好，我是 Leo，一位来自澳大利亚的 20 岁开发者。 和许多人一样，在购买商品前，我会咨询 ChatGPT、Claude 等工具。 但最终，我只会得到一个网址，仍然需要花费时间完成结账流程。 我创建了 shopstack.ai，旨在解决这个“最后一公里”的问题。我们是一个能够自动化结账流程的集成工具，可以与任何智能体对接。 我们与常规浏览器智能体有几个主要区别： 1. 我们开箱即用地提供了所有支付通道。因此，如果您正在构建面向消费者的智能体，您的用户可以通过任何他们想要的方式付款（我认为随着越来越多的支付提供商推出面向智能体的商业解决方案，这一点将变得非常重要）。 2. 我们处理所有验证码、反机器人等问题。 3. 我们的智能体可以访问自己的收件箱/OTP 处理功能，因此可以创建自动转发账户以实现匿名（我们还可以阻止您在个人邮箱注册后收到恼人的垃圾邮件/后续邮件）。 我和我的同事们现在用它来购买大部分东西。让 AI 帮您购买商品，然后商品送到家门口，这确实感觉很未来。 目前，我们与 Shopify 的链接智能体钱包配合得最好，但我们正在全力以赴支持更多支付方式。 您可以立即连接并进行测试。我们正在努力集成到一些最大的消费者智能体中，添加预订功能，以及更多。 希望您喜欢，请随时提出任何问题/反馈。 Leo | shopstack.ai 创始人