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大多数人已经对人工智能感到厌倦了，我甚至都不想再谈论或讨论它了。但我还是会继续说下去，因为我相信这可能会为讨论增加一些价值。 人工智能公司吹嘘人工智能可以带来数倍（10倍、100倍、1000倍）的生产力提升，并声称如果我们不利用它，就会被落下。这种“错失恐惧症”（FOMO）导致了近年来疯狂的支出和裁员。但我认为我们需要讨论“责任”和“问责制”的问题，因为无论今天的人工智能有多好，我们还没有解决这个问题，而这才是真正系统的关键决定因素。 例如，作为一个拥有多年经验的工程师，我的数据是（我知道，这很菜）—— 最大代码吞吐量（我一天能编写/修改的、能正常运行的正确代码量）= 约 200 行代码 最大问责吞吐量（我可以直接负责并交付给依赖该软件的广大用户群的代码量）= 约 50 行代码 以下是前沿模型相同的数字： 最大代码吞吐量：1,000,000 行代码（假设预算无限，为什么不呢） 最大问责吞吐量：0（这是致命一击） 这是一个简单的论点：真正的业务建立在问责制之上，而不仅仅是原始输出。如果我将原始输出提高 100 倍，但没有扩大我的问责制，那么经济价值仍然受限于问责制。因此，除非这些人工智能公司（OpenAI、Anthropic、谷歌）开始对生成的代码负责，否则模型有多好几乎无关紧要。它仍然受限于我的问责吞吐量。

大家好，HN，Cordium 是一个基于 Kubernetes 和 Octelium 构建的通用沙盒平台，主要工作在 <a href="https:&#x2F;&#x2F;github.com&#x2F;octelium&#x2F;octelium" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;github.com&#x2F;octelium&#x2F;octelium</a>，可用于各种用例，包括为使用 VSCode、Zed 等的开发人员进行编码（即自托管的 GitHub Codespaces 替代方案）、AI 代理任务（即 E2B、Daytona 等 AI 沙盒产品的 FOSS 替代方案）、CI/CD 工作负载（例如构建和发布 Docker 镜像等），以及更重要的是为开发人员和自动化工作负载提供对基础设施的无密钥远程访问。 与其它开发环境和沙盒平台相比，这里主要的_区别点_在于 Cordium 自动提供基于身份的、无密钥的安全资源/基础设施访问（例如 API、SSH、数据库、k8s 等），而无需将凭据（例如 API 密钥、SSH 私钥、数据库密码等）注入沙盒。上游凭据由 Octelium 保护的资源（位于沙盒之外）的身份感知代理持有。您可以简单地将其视为内置了 ZTNA/远程访问 VPN 的沙盒，其中对基础设施的访问基于身份和策略即代码，而不是凭据。 Cordium 是一个完全基于 Apache 2.0 协议的 FOSS 项目，旨在供用户自托管，并且没有推出专业版/SaaS/云版本的计划。该项目的开发始于 2022 年，自去年以来，它已经被一些使用 Octelium 的组织使用。 欢迎提问。

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