2 分•作者: bookofjoe•大约 1 个月前
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2 分•作者: basilikum•大约 1 个月前
2 分•作者: stared•大约 1 个月前
3 分•作者: Brajeshwar•大约 1 个月前
3 分•作者: sdas7•大约 1 个月前
26 分•作者: grappler•大约 1 个月前
4 分•作者: happyPersonR•大约 1 个月前
很乐意就大公司向关键开源项目捐赠 LLM 算力额度展开讨论。这将有助于维护者为我们所有人都在使用的关键代码构建可持续的开发流程。
2 分•作者: nexo-v1•大约 1 个月前
92 分•作者: dmw_ng•大约 1 个月前
27 分•作者: plastic-enjoyer•大约 1 个月前
2 分•作者: tangramdev•大约 1 个月前
48 分•作者: HypnoticOcelot•大约 1 个月前
21 分•作者: syumei•大约 1 个月前
1 分•作者: swolpers•大约 1 个月前
1 分•作者: piyush165•大约 1 个月前
1 分•作者: birdculture•大约 1 个月前
1 分•作者: mc-0•大约 1 个月前
大约六个月前，我加入了某顶级 F500 强企的一个新团队。我的新老板严格要求使用 AI，核心原则是：“你们不应该手动编写任何代码”。
从那时起，一切都围绕着代理、技能、MCP、Harnesses、定制的内部框架，以及不停地运行 Opus 4.7 high。
现在，在公司层面，正在安排“鼓励参加”的研讨会，以学习如何优化代币使用，因为 API 定价已成为企业级的常态。
我从直属领导那里得到的指示非常明确。AI / 代理主导一切，团队的期望是保持目前的速度。但事实是，大多数工程师坦诚地承认：我们对任何事情都无法完全理解。尤其因为代理也在生成架构文档、用户故事需求和验收标准的内容。
我觉得我直接负责这些工具的非确定性输出。我的主管对任何问题的解决方案都简化为“你需要使用代理、技能等”。
有没有其他人也经历过这种拉锯战？情况如何？
1 分•作者: wallflower•大约 1 个月前
1 分•作者: Sharanxxxx•大约 1 个月前
1 分•作者: fortran77•大约 1 个月前