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YC 发布了“创业公司请求”（Requests for Startups）。https://www.ycombinator.com/rfs 我很喜欢。同时，我认为其中缺少一些东西，其中之一就是能源。这在人工智能时代尤其重要，但即使在之前，出于更普遍的原因也是如此。廉价可靠的能源供应是地区许多其他行业发展的重要因素。 有许多项目旨在解决能源问题：聚变、太空能源、核能……但这些远未得到解决。为什么 YC 没有在那个列表中提及能源？

大家好， 我是 Jozef，在过去的几周里，我一直在独立开发 Tabu。现在我正在寻求关于如何进一步扩展它以及它如何运作的建议。我想加入 Y Combinator，但首先想迭代它并获得更多反馈。由于我没有工程背景，我还在考虑寻找一位技术联合创始人，但这都是未来的事情。 我开发 Tabu 的原因是，我之前创建的应用在 Apple App Store 被拒绝了。原因是 Guideline 1.2 关于用户生成内容，其中规定用户内容需要检查 NSFW（不适宜观看）内容。 现有的解决方案，如 AWS Rekognition、Google Cloud Vision、Sightengine 等，需要大量的 DevOps 工作或自行托管 ML 模型。所有这些都会增加成本并减缓开发速度。 我只需要一个简单的审核过滤器，只需一次请求即可完成，因此我产生了为他人也构建它的想法。 目前它相当简单，后端使用一个 NSFWJS 模型，该模型在内存中运行，每张图片的延迟为 200 毫秒。分类后会立即销毁缓冲区，因此不会存储任何图片（但用户可以选择关闭隐私优先模式）。 然后返回一个 JSON 数据包，其中包含五个类别的置信度分数：色情、动漫色情、性感、绘画、中性。我还构建了一个仪表板来调整每张图片和视频的敏感度阈值。未来我希望扩展模型以涵盖更多类别，并实现全面的 NSFW 覆盖。 我有一个免费套餐，每月提供 5000 次请求，这足以进行测试。 任何反馈，尤其是实际测试，都将非常有帮助。我乐于接受任何讨论、通话、联系等。

为独立项目创建了一个点对点广告网络，以获得它们应有的曝光度。

本网站统计包含独立单词“AI”的标题，区分大小写且为全词匹配。“OpenAI”不计入，“AI-powered”则计入。有一个选项可以启用更广泛的词汇：包括拼写出的“artificial intelligence”、LLM、GPT，以及模型和供应商的名称。 一些快速统计数据： * 今年新 HN 标题中有 14.4% 包含“AI”，而 2025 年为 10.9%。使用更广泛的词汇，则分别为 21.9% 和 16.1%。 * 首次突破 1% 的月份是 2016 年 10 月。突破 5% 是 2023 年 2 月。突破 10% 是 2025 年 5 月。 * 过去五年中最平静的月份是 2022 年 1 月，占比 0.8%。高峰是 2026 年 2 月，占比 15.9%。 * 工作日占比 13.6%，周末占比 12.4%。 * 今年“Show HN”类别的占比最高，为 19.8%，这也意味着本帖计入了该数字。 截至本帖发布时，标准过滤器今日占比为 15%，扩展过滤器占比为 19%。