2作者: rokeyzhang10 个月前
现已在 iOS 上线: <a href="https:&#x2F;&#x2F;itunes.apple.com&#x2F;app&#x2F;id6499280064" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;itunes.apple.com&#x2F;app&#x2F;id6499280064</a> 我们在疫情期间开始接触精品咖啡,和许多人一样,也深陷其中。在这个过程中,我们遇到了同样的困扰: - 抽屉里堆满了空咖啡袋。 - 没有简单的方法按咖啡豆追踪研磨度、养豆日期、笔记。 - 我的咖啡历史分散在照片、截图、笔记本和模糊的记忆中。 - 每款咖啡独特的特性、人物和故事,在售罄后就会从互联网上消失(因为咖啡是一种农产品)。 - 在我们看来,从设计角度来看,没有一款咖啡工具真正捕捉到优质咖啡的风味、情感和美学。 所以我们开发了 BeanBook——一款咖啡笔记本,可以记录咖啡豆、提取冲泡配方,并通过 AI 在一个地方整理你的咖啡生活,只需轻轻一拍。 它的功能如下: - 拍摄咖啡袋 → 自动检测烘焙商、产地、处理方式、烘焙日期、笔记、生产者、庄园等信息。 - 粘贴 YouTube 链接或照片 → 自动提取结构化的冲泡配方。 - 记录研磨度、烘焙时间线、评分和笔记 → 所有内容都保存在简洁优雅的 UI 中。 - 查看你的咖啡年度回顾 → 追踪习惯、趋势和最爱。 - 向 BeanBook AI 提问 → 从冲泡温度到咖啡豆知识,获得即时答案。 我和我的联合创始人一起完成了所有工作——品牌、代码和用户体验设计。如果你喜欢咖啡(或者想更多地了解咖啡),我们很乐意听取你的反馈。 - Rokey & Eric
3作者: msencenb10 个月前
我的孩子还没到需要接触电子屏幕的年龄,但迟早会接触。我希望给他们提供有趣的电脑体验,而不是让他们只是对着 iPad 看视频。<p>我小时候对探索文件系统、研究应用程序的工作原理、玩 Kid Pix、Paint 和一些游戏(大致是 Apple IIGS、Macintosh 2 到 iMac + Windows XP 桌面)有着美好的回忆。<p>你手头有任何有趣的老式笔记本电脑或设备,你曾用它们来引导孩子们进入桌面环境吗?<p>欢迎提出任何建议 :)
28作者: jamesxv710 个月前
首先,这纯粹是一个我个人的学习项目,旨在结合我的三大爱好:摄影、软件工程和我的家庭回忆。我有一个庞大的家庭照片集,想构建一个交互式体验来探索它们,类似于 Google 或 Apple 照片的功能。<p>我的目标是创建一个具有智能搜索功能的系统,其中一个最重要的要求是它必须完全在我的本地硬件上运行。隐私是关键,但主要的驱动力是自己动手构建它的挑战和乐趣(显然是为了学习)。<p>我想要实现的关键功能包括:<p>自动识别和标记家庭成员(本地人脸识别)。<p>为每张照片生成描述性标题。<p>自然语言搜索(例如,“给我看看去年夏天我们在 Luquillo 海滩的照片”)。<p>我已经向 AI 工具咨询了一个高层次的项目计划,它们提供了一个可靠的蓝图(例如,使用 LLaVA 的 Ollama,像 ChromaDB 这样的向量数据库,你懂的)。现在,我非常感兴趣于真实的、人类的体验。我正在寻找建议、学习故事,以及只有在构建类似东西时才会出现的细节。<p>对于 2025 年这样的项目,您会推荐哪些工具、模型和最佳实践?具体来说,我很好奇如何将结构化元数据(EXIF)、人脸识别数据和语义向量搜索结合到一个统一的应用程序中。<p>非常感谢任何建议!
3作者: hammadtariq10 个月前
我们一直在为开源 LLM 构建本地和本地部署的代理工作流程。像 Ollama 或 vLLM 这样的引擎没有自带身份验证,所以每个团队最终都会编写相同的 JWT 代理。<p>Attach Gateway 是一个位于任何模型服务器之前的单一进程,处理那些繁琐的事情:<p>- 验证 OIDC / DID JWT - 添加 X-Attach-User 和 X-Attach-Session 标头,以便下游代理共享相同的身份 - 可选的 /a2a/tasks/send 端点,用于类似 Google 的 A2A 交接 - 将提示和补全镜像到 Weaviate(在 Docker 中运行)<p>只需 `pip install attach-dev`,导出令牌,运行 `attach-gateway`,您的本地 Ollama 就能在 60 秒内受到保护。<p>代码库:<a href="https://github.com/attach-dev/attach-gateway">https://github.com/attach-dev/attach-gateway</a> PyPI:<a href="https://pypi.org/project/attach-dev/" rel="nofollow">https://pypi.org/project/attach-dev/</a><p>欢迎提供反馈——特别是来自从事多代理或本地部署工作的团队。
1作者: mpweiher10 个月前
2作者: jibolash10 个月前
QuizKnit 是一款开源测验创建工具,用户可以通过粘贴文本或从大量历史类别中选择来创建测验。<p>它最初只是一个简单的应用程序,供我去年试用 OpenAI 的 API,后来在今年早些时候找工作期间演变成一个作品集项目。现在我找到了工作,所以决定将其开源。<p>目前,用户可以创建测验、参加测验、保存测验,并通过 URL 与其他人分享测验。<p>你可以在 <a href="https:&#x2F;&#x2F;quizknit.com" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;quizknit.com</a> 体验完整的应用程序。<p>Github 链接:前端:<a href="https:&#x2F;&#x2F;github.com&#x2F;jibolash&#x2F;quizknit-react">https:&#x2F;&#x2F;github.com&#x2F;jibolash&#x2F;quizknit-react</a>,后端:<a href="https:&#x2F;&#x2F;github.com&#x2F;jibolash&#x2F;quizknit-api">https:&#x2F;&#x2F;github.com&#x2F;jibolash&#x2F;quizknit-api</a>