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大多数 AI 应用是为个人设计的，但工作通常以团队形式进行，人们希望在同一会话中与具有自主性的 AI 以及其他团队成员协作。为此，我们创建了混合小组（Hybrid Groups）。 在混合小组中，AI 智能体作为虚拟团队成员加入 Slack 和 GitHub 中的群聊。它们参与小组对话，在需要时主动贡献，并代表个人用户执行操作，例如管理您的日历以提供会议建议，或更新您的待办事项列表，而无需与小组共享对您私人资源的访问权限。 该项目在 <a href="https:&#x2F;&#x2F;github.com&#x2F;gradion-ai&#x2F;hybrid-groups">https:&#x2F;&#x2F;github.com&#x2F;gradion-ai&#x2F;hybrid-groups</a> 上开源，可以在本地运行。要试用它：运行 Docker 容器，连接您的 Slack 或 GitHub，并使用预定义的演示智能体或创建您自己的智能体。更多信息请参见快速入门：<a href="https:&#x2F;&#x2F;gradion-ai.github.io&#x2F;hybrid-groups&#x2F;quickstart&#x2F;" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;gradion-ai.github.io&#x2F;hybrid-groups&#x2F;quickstart&#x2F;</a>。 我们目前还处于开发的早期阶段，非常欢迎您对该平台、潜在改进和其他想法提供反馈！

从 1.3.0 版本开始，Kafbat UI 包含一个 MCP 服务器，用于处理元数据和主题查询。

我在这里找到的这个链接 https:&#x2F;&#x2F;collection.britishmuseum.org&#x2F;resource&#x2F;sparql 无法使用。

我们一直在进行一项实验，让 Claude 创建 PR（Pull Request，拉取请求），CodeRabbit 对其进行审查，然后 Claude 对反馈做出回应。它们在 GitHub 评论中就实现细节展开辩论，并且两个 AI 都从这些互动中学习。<p>两个月后的结果： - 98% 的代码在人工审查前已达到生产就绪状态 - 3 个月的功能现在在 2 周内发布 - 2 名开发人员有效支持 4 个平台<p>视频演示（10 分钟）：<a href="https:&#x2F;&#x2F;www.youtube.com&#x2F;watch?v=fV__0QBmN18" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;www.youtube.com&#x2F;watch?v=fV__0QBmN18</a><p>技术栈：Claude Code、CodeRabbit、Asana 和 Figma 通过 MCP，以及自定义编排层。<p>有趣的部分是观察它们争论——CodeRabbit 可能会建议优化，而 Claude 会用关于我们代码库的特定理由来捍卫其方法。这些对话创造了极好的文档。<p>很乐意回答关于设置、成本或具体实现细节的问题。

我手头有各种不同年代的设备，我注意到Claude似乎是在本地运行的。 我说的不是Claude Code，那个命令行工具。 我说的是在任何浏览器中打开的网站。<p>举个例子，我有一台老旧的东芝Satellite笔记本电脑，使用Claude时，风扇会加速运转，笔记本电脑的温度也会升高，就像在挖比特币一样。其他任何AI聊天客户端的网站都不会导致这种情况。 这并不是说它不会占用我其他设备的CPU，它当然会。<p>有没有其他人注意到这个问题？我试着搜索了一下，但一无所获。我看到的所有信息都说它不是在本地运行，但我的用户体验和资源监视器却给出了相反的结论。<p>编辑：我问这个问题是因为，如果我自己在进行计算，我为什么要花20美元？我们为什么要付费？