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没有稳定的薪资。没有福利。不存在雇佣关系。 这是白领工作的“优步化”吗？

长话短说：我找到了一种方法，可以揭示任何公司使用的 SaaS 服务，并估算他们为此支付的费用。 详细来说： 我是一名独立创业者——一名机器学习工程师，兼任产品经理，也是一位自学成才的市场营销人员。 有一次，我想，如果能检测出公司使用的服务就好了。市面上有一些解决方案，可以扫描网站以识别使用的框架和 API，或者分析公司的招聘信息，还有些则关注新闻和网站发布的内容。但总的来说，没有一种单一的方法可以确定公司目前正在使用的 SaaS 服务。它们只能确定过去或未来的使用情况。 于是我创建了一个引擎来完成这项工作（当然，不是一蹴而就，而是经过了近六个月的实验）。很抱歉，我无法详细说明它的工作原理，这是我的服务最核心的秘密。它不是黑客攻击、破解或利用秘密数据库。这只是一些巧妙的构思。而且完全没有人工智能——只有工程技术和经典的机器学习。 引擎本身只能检测出任何公司“订阅”的事实。“订阅”一词加上引号是因为它并不完全准确——更像是公司与 SaaS 服务进行交互。有时可能是试用，有时可能是母公司或子公司。尽管如此，它确实有效。 为了让这个产品对潜在客户开发有用，我添加了第二层功能——估算公司在服务上的花费。这会收集服务费率、员工数量以及其他一些参数，再加上一个成本估算模型。这是一个粗略的估算，因为存在试用、特殊谈判条款以及企业折扣等情况。然而，随着更多数据的积累，这个估算会越来越准确。 目前，我已经添加了大约 700 种可检测的 SaaS 服务。我非常需要真实用户的反馈，了解应该添加哪些服务——该服务有免费套餐，并且所有服务请求都会被存储在数据库中。 总的来说，我非常乐意听取任何反馈。

各位 HN 用户： 我是 Cogram 的联合创始人 Rick 和 Alex。自 2023 年以来，我们一直为建筑师和工程师开发项目管理软件，现在正在尝试推出第二款产品。 Cogram Studio (studio.cogram.com) 是一个供 AI 代理创建三维模型和尺寸图的 CAD 和 BIM 工作空间。 Studio 在后台运行 FreeCAD (https://github.com/FreeCAD/FreeCAD) 1.1 版本，并使用 OpenCASCADE (https://github.com/Open-Cascade-SAS/OCCT) 几何内核。它可以导入和导出 STEP、IFC、STL、DXF 和 FCStd 文件。Studio 提供了一个 MCP 服务器，因此您可以通过 Claude Code、Codex、ChatGPT 或其他代理进行操作。工具包括脚本化 FreeCAD、可视化检查模型、对视图、表格和图纸进行 CRUD 操作、导入地形等。Studio 还提供了一个基于 Pi (https://github.com/earendil-works/pi) 的内置代理，以及一个用于 3D 模型检查、测量、视图、表格和图纸创建的基本用户界面。 您可以尝试以下两种方式来体验 Studio： 1. **使用您自己的代理。** 将 Codex 或 Claude Code 指向 studio.cogram.com/skill.md，并要求它按照其中的说明进行操作。这将启动一个为期一小时的 Studio 会话，并在您的浏览器中打开建模环境，并连接到您的代理。只有当您想保存会话时，才需要确认注册。 2. **使用 Studio 的内置代理。** 在 studio.cogram.com 提交一个提示并注册。您将获得 50 个免费积分。 以下是两个由代理创建的模型： * 一个简单的书架 (https://studio.cogram.com/view/shr_1agb21nd4)，包含两张图纸。 * 罗马斗兽场 (https://studio.cogram.com/view/shr_3tm32c64y) [较大，加载可能需要几分钟]，包含两张图纸，显示了尺寸标注和注解视图。 目前，Studio 在迭代使用时效果最佳。如果您要求代理创建一个完整、复杂的模型并“放手去做”，它可能会生成看起来令人信服但经不起推敲的结果。代理建模的感觉大致相当于 2024 年的代理编程：对于加速重复性或边界性任务很有用，但尚未达到足以完成长期、复杂工作的可靠性。 最近的模型在 CAD 方面取得了进步。我们预计随着模型在处理建筑和工程中使用的不同表示形式（几何、图纸、图像、材料、物理约束、规格、法规、代码等）方面的推理能力不断提高，进展将加速。 早期用户和我们的经验表明，代理已经是很有用的设计协作伙伴。它们可以帮助处理重复性的 CAD 工作、制造选项、零件采购和成本估算。我们预计，随着模型的改进，代理将能够探索各种设计，运行模拟，并检查整个项目的约束。CAD 将成为人类和代理的共享工作空间。由于 CAD 中做出的设计决策会影响最终建造的大部分内容，即使是微小的改进也可能产生广泛的影响。 如果您尝试使用 Studio，我们非常希望听到您的反馈和想法。我们也在招聘产品、工程和商务岗位。如果您有兴趣从事涉及人工智能和物理世界的有趣问题，请查看我们在 https://cogram.com/about#careers 上的招聘信息。

在如今能够入侵远程系统的 AI 代理时代，是否有能够维护拥有公共基础设施（例如 DNS、SMTP 等）的家庭实验室的 AI 代理？ 我的房产里散布着几十台 Linux 机器，它们需要定期更新、迁移和日常维护。作为开始，我想象着将其中一台克隆到虚拟机中，然后让一个代理去尝试。如果结果看起来不错，我会让它尝试处理边缘的实时系统。最终，我希望有一个代理能够处理我所有的基础设施。 话虽如此，我维护自己的基础设施已经近 30 年了，所以将它交给 AI 的想法似乎有些遥远。说实话，需要一位高级工程师才能理清我多年来拼凑起来的混乱局面。然而，我不能否认我目前在随意使用 AI 聊天中获得的令人印象深刻的结果。 那么，人们在用什么来完成这项任务？它们做得怎么样？