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大家好，我们是 Academa 的联合创始人 Sina Atalay 和 Abdullah Geduk。我们都是博士生。 我们思考：如果讲座视频能像代码一样被编写，并通过计算机图形学和文本转语音（TTS）技术编译成视频，会怎么样？ 这样一来，大型语言模型（LLMs）就可以编写讲座内容，而讲座的修改也只需通过代码编辑完成，而无需进行视频制作。 关于准确性：大型语言模型可能会犯错。但这些视频就是我们代码库中的代码，我们可以对其进行维护。每一次的报告和审查都将成为源代码中的一次修复，之后观看的每个人都能获得修正后的讲座。互联网上每一个已录制的讲座都固定了其错误。而我们的讲座将不断改进。 每个视频还附带一个人工智能聊天机器人，它能理解讲座中说的和展示的一切内容。 页面底部有更详细的介绍。 非常乐意回答任何问题。

在使用多个会话同时进行构建时，我遇到了很多问题，我非常想听听那些已经解决了很多问题的人的经验。<p>或者至少听听大家遇到了什么问题，这样我就知道自己是不是遇到了和大家一样的障碍。<p>例如，我经常希望代理在某些点停止，但却找不到一个有效的机制。

在大型科技公司工作十年了。正在面试高级职位。要经历系统设计、行为面试和 LeetCode 等环节。我对此感到厌倦透顶。我讨厌企业工程。