1作者: gabriel666smith10 个月前
这是一个我开发的 macOS Apple Music 客户端。<p>它没有传统的音乐库或歌曲列表,而是一个简单、美观的聊天界面。<p>你正在和传奇的冯·皮尔博士聊天,他是一位 DJ,同时也是一只可爱的猫。<p>冯·皮尔博士(实际上是一组 LLM,使用 OpenRouter 后端)能够通过工具调用来控制你的 Apple Music。<p>你可以让他播放特定的音乐,或者只是一个氛围,然后根据你的喜好进行调整。我认为这是一种非常令人耳目一新的听歌方式。<p>话虽如此,冯·皮尔博士说话时会混合卡津语、德语和伦敦俚语,我想有些人可能会觉得这很刺耳。冯·皮尔博士的灵感来自于约翰博士、约翰·皮尔,以及我认识的一些非常迷人但并不出名的人,还有我小时候对电脑的愉快、梦幻般的审美(“这个回形针人是谁,他想干什么?”)。我也喜欢电脑上有小动物。<p>我把它作为一个“自用”项目开发,因为我真的很喜欢发现新音乐。<p>我之前用 Roon,因为它有出色的元数据。能够欣赏一首曲目中特定贝斯吉他部分的音色,找出是谁演奏的,然后听他们的其他作品,这真的很有趣。<p>但作为一名非专业、糟糕的业余程序员,为 Roon + Tidal 订阅(发现音乐所需的第二个订阅)付费,老实说,对我来说太贵了。<p>我也真的受够了 Spotify 等平台向我推送我不想要的内容(播客?AI 生成的音乐,让艺术家赚得更少?)我觉得它很丑陋。<p>几乎同时,我意识到我越来越频繁地把女朋友的 letterboxd 链接发给 ChatGPT,并要求推荐电影。这效果很好。<p>LLM 内部存储了大量的音乐评论、论坛帖子等。对于我来说,推荐是它们真正擅长的任务。<p>我还认为,尽管 LLM 存在各种缺陷,但它们为 UI 的发展开辟了一些令人兴奋的可能性。也许现在这已经是一个陈词滥调了,但以这个为原则来构建东西感觉很有趣。<p>我已经把冯·皮尔博士作为我的日常使用工具一段时间了,我很兴奋能和大家分享他。我已经(尝试!)为任何早期使用者(双关语)提供了通过 AIProxy 免费调用 OpenRouter 的机会,这样你就可以在无需输入自己的 OpenRouter 密钥的情况下测试“好医生”的选歌。一旦这些用完,你可以使用自己的密钥,并尝试使用不同的模型、系统提示等。<p>讽刺的是,它确实需要 Apple Music 订阅,考虑到我构建它的原因,我对此感到很恼火。<p>一些功能有点不稳定,因为我认为 MusicKit 在 macOS 和 iOS 上的功能存在一些限制(将曲目保存到用户资料库、删除已排队的曲目、单个应用程序的 Airplay,_可能_是完整专辑的排队)。iOS 版本更好(如果 Apple Intelligence 能让自然语言方面免费,那就更好了!)。<p>希望你喜欢他!如果你试用了他,并且有想法、问题、反馈等,我很乐意听取。
1作者: martinlawn10 个月前
我和我兄弟在 8 月 25 日星期五去了惠蒂尔。天啊,那真是个让人沮丧的地方。我可受不了。你只能通过隧道、飞机或船才能到达那里。除了四处走走、买点吃的,然后离开,那里没什么可做的。我可能会因为那里是北美最潮湿的地方(我读到的)而变得很沮丧。
1作者: hackish11310 个月前
我的 GitHub 账户在没有任何事先通知的情况下被删除了。我提交了支持请求,希望了解原因以及下一步该怎么做。然而,现在已经过去了两个多星期,快三个星期了,我还没有收到任何回复。<p>出于担忧,我又提交了一份咨询,但一个多星期过去了,同样没有得到回应。我没有收到任何电子邮件回复,甚至尝试通过 Twitter 联系,也没有得到任何回应。<p>请问 GitHub 支持部门目前是否遇到了服务中断或延迟?
3作者: maytc10 个月前
您的组织“xxx”拥有价值 $xxx 的 Anthropic API 额度,将于 2025 年 9 月 3 日 UTC 时间到期。 为确保服务不中断,我们建议您为您的组织启用自动充值功能。启用后,当您的余额达到指定的最低额度时,我们将自动为您充值。您可以在 Anthropic 控制台中启用自动充值。
7作者: giantg210 个月前
真正的“氛围编码”是当你喝了几杯之后,达到那个“鲍尔默峰”(xkcd)。我不明白为什么他们把 AI 辅助编码叫做“氛围编码”,因为它不是那种氛围。
3作者: laminarflow02710 个月前
最近我一直在用 DSPy,并且做了一些工作,结合向量搜索和 LLM(通过 DSPy 管道)的优势,以高度准确的方式消除记录歧义,从而丰富数据集。这篇博文展示了这种方法如何良好扩展、极具成本效益并且非常简洁——只需要不到 100 行 DSPy 代码,而且全部异步运行。 如果有人感兴趣,可以在这个仓库中找到可复现的代码(所有工具都是 100% 免费和开源的,并且该方法也适用于开源 LLM)。 [https://github.com/kuzudb/dspy-kuzu-demo](https://github.com/kuzudb/dspy-kuzu-demo)