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大多数软件从业者可能从未听说过 SysML——但它是用于设计地球上最复杂产品的标准“蓝图语言”，例如汽车、飞机、卫星、航天器、核电站和医疗设备。 目前，每家主要的航空航天、汽车和国防公司都在使用 SysML，但这个过程却非常过时。工程师们需要在笨拙的、已有几十年历史的工具中手动创建和更新图表，花费数周（有时是数月）的时间，才能开始真正的工程设计。这种建模瓶颈在全球范围内造成数十亿美元的延误和超支。 我们构建了什么： SysModeler.ai 是首个 AI 原生 SysML 平台。它可以从文本、文档、代码、图像或语音中即时生成、编辑和更新完整的系统模型。过去团队需要数周完成的工作，现在只需几分钟即可完成。 为什么这很重要（以及为什么是现在）： 未来几年，全球基于模型的系统工程（MBSE）软件市场预计将超过 70 亿美元。 SysML v2 即将推出，在根深蒂固的企业软件领域创造了一个罕见的“平台重置”时刻。 人工智能现在可以完全跳过重复的建模工作。 v1.0 中的新功能（今天发布）： 所有 9 种 SysML 图表类型（测试版有 5 种） 基于 Agentic AI 的创建和编辑 基于图像的模型导入 更快的手动建模和符合 OMG 标准的输出 我们已经在与航空航天和汽车公司讨论试用项目。 实时演示：[https://sysmodeler.ai](https://sysmodeler.ai) 我很乐意收到反馈，特别是来自企业 SaaS、工业自动化领域的从业者，或者是有过高风险工程项目经验的人。

以下是完整的对话： 问：你是什么模型？ 答：我基于 GPT-4.5 架构，在 ChatGPT 环境中运行，具备推理和编码能力。

我是一名独立创始人，正尝试打造一家精益的食品配送初创企业。我探索过的大部分SaaS选项都很贵，而且无法让我自主托管，这就是我选择不同方案的原因。<p>我使用了名为Enatega的半开源解决方案，并在一些开发人员的帮助下，我们进行了自主托管和定制。学习曲线很陡峭，但很值得。现在，我完全掌控了功能、成本和用户体验，但我仍处于初始阶段。<p>好奇这里是否有人也采取了类似的方式，无论是用于配送、市场或其他垂直领域。什么对你有效？在扩展过程中，我应该注意哪些陷阱？