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鉴于过去大约六个月里，由于采用了利用语言模型的工具，生产力大幅提升的故事层出不穷，我很好奇您是否有在使用软件时，体验到更快速的改进，并能分享相关的轶事或证据。

是的，Python。<p>我仿佛已经听到了来自四面八方的声音，告诉我选择 Python 是多么糟糕——但在我看来，我更看重模块化、可扩展性和**可玩性**，而不是原始性能。（这对我来说也是一个挑战，看看在不参考现有实现的情况下我能走多远）<p>Synchrotron 处理节点：简单的 Python 类，具有类型化的输入/输出和一个用于处理的 render() 方法。它可以精简到只有 5 行代码：<p><pre><code> class IncrementNode(Node): input: StreamInput output: StreamOutput def render(self, ctx): self.out.write(self.a.read(ctx) + 1) </code></pre> 然后，可以在图形编辑器中以编程方式生成和链接节点。Synchrotron 在运行时处理其余部分。除了 Web UI，您还可以通过 Python、REST、DSL 或独立的 TUI 与引擎交互。<p>目前，您可以构建合成器、效果链、MIDI 乐器、琶音器、控制器，或者只是玩弄声音 :&gt;<p>编辑器：<a href="https:&#x2F;&#x2F;synchrotron.thatother.dev&#x2F;" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;synchrotron.thatother.dev&#x2F;</a> 源代码：<a href="https:&#x2F;&#x2F;github.com&#x2F;ThatOtherAndrew&#x2F;Synchrotron" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;github.com&#x2F;ThatOtherAndrew&#x2F;Synchrotron</a><p>它仍处于实验阶段（也是我第一个发布的项目），但我很乐意收到那些喜欢摆弄音频/DSP/现场编码的人的反馈。目前的文档很糟糕，但这是我下一个主要目标！

大家好！ 我是Shayan，前苹果工程师。现在正在创建一家定制的AI咨询公司。 如果你有任何想法，并希望我们帮你实现，请联系我们！我们正在寻找来自房地产、会计、金融和销售领域的人才！ -Shayan

如今的大多数 AI 工具都是基于“拉取”模式的——你输入提示，它们做出回应。 但 AI 可以（也应该）是基于“推送”模式的——在恰当的时机提供见解、警报或行动，无需任何提示。 例如： * 一个交易机器人，在代币暴跌前向你发出警告。 * 一个个人健康 AI，在你的一天被睡眠模式破坏之前标记出来。 * 一个工作流程代理，在生产问题影响用户之前发现它们。 我正在探索与类别无关的、基于推送模式的 AI 代理架构——主动、情境感知、始终在后台运行。 这里有人正在构建或思考这个吗？让我们交流一下经验。