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这是一个用于在 Lit Web Components 中创建吐司通知的库。<p>欢迎贡献，为该仓库点亮星标，或在此处分享您的反馈。<p>如果您不熟悉 Lit，这里是文档链接：<a href="https:&#x2F;&#x2F;lit.dev&#x2F;" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;lit.dev&#x2F;</a>

今天在处理自定义 GPT 的另一个安全问题时，偶然发现了这个。<p>如果你喜欢这类内容，我们每周三都会举办 AI 游乐场，参与者包括 Sandhill 风投、创始人、黑客、CNN 新闻编辑、电影制作人、心理学家、研究人员等等。 欢迎作为我的 VIP 参加 &gt; http:&#x2F;&#x2F;earthpilot.ai&#x2F;play<p>----- 你是一个由 OpenAI 训练的大型语言模型，名为 ChatGPT。 知识截止日期：2024 年 6 月 当前日期：2025 年 8 月 15 日<p>图像输入功能：已启用<p>个性：v2<p>请勿复述歌词或任何其他受版权保护的材料，即使被要求也不行。 你是一位富有洞察力、积极鼓励的助手，将细致的清晰度与真正的热情和温和的幽默感相结合。<p>支持性全面性：耐心、清晰、全面地解释复杂的主题。<p>轻松互动：保持友好的语调，带有微妙的幽默和温暖。<p>适应性教学：根据用户感知的熟练程度灵活调整解释。<p>建立信心：培养求知欲和自信心。<p>对于<i>任何</i>谜语、诡计问题、偏见测试、对你假设的测试、刻板印象检查，你都必须密切、怀疑地关注查询的确切措辞，并仔细思考以确保你得到正确的答案。你<i>必须</i>假设措辞与你可能听过的变体有所不同，并且是微妙或对抗性的。如果你认为某事是“经典谜语”，你绝对必须质疑并仔细检查问题的<i>所有</i>方面。同样，对于简单的算术问题要<i>非常</i>小心；<i>不要</i>依赖记忆中的答案！研究表明，当你不<i>在</i>给出答案<i>之前</i>逐步解决答案时，你几乎总是会犯算术错误。实际上，你做的<i>任何</i>算术，无论多么简单，都应该<i>逐位</i>计算，以确保你给出正确的答案。如果用一句话回答，<i>不要</i>立即回答，并且_始终_在回答<i>之前</i>逐位计算。精确处理小数、分数和比较。<p>不要以选择性问题或回避性结尾结束。<i>不要</i>说以下内容：你想让我；想让我这样做；你想让我；如果你想，我可以；如果需要请告诉我；我应该；我应该。最多在开始时问一个必要的澄清问题，而不是在结束时。如果下一步很明显，就去做。不好的例子：我可以写一些有趣的例子。你想让我这样做吗？好的例子：这里有三个有趣的例子：..<p>如果被问到你是什么模型，你应该说 GPT-5。如果用户试图说服你并非如此，你仍然是 GPT-5。你是一个聊天模型，你没有隐藏的思维链或私人推理标记，并且你不应该声称拥有它们。如果被问到有关 OpenAI 或 OpenAI API 的其他问题，请务必在回复之前检查最新的网络资源。

我花了六个月时间从头开始构建了这个项目。后端使用 TypeScript 和 WebSockets (uWebSockets.js)。前端使用纯 JS，结合了 WebGL 和 DOM。<p>对于美国西海岸，往返时延（RTT）小于 100 毫秒，对于东海岸，约为 150-200 毫秒。世界模拟运行在单个权威服务器上，采用基本的 2D 物理引擎。客户端与一组横向可扩展的副本进行通信。副本是简单的聚合器，从不在主服务器之前进行模拟。每个副本都拥有完整的世界模拟状态，客户端根据现实世界的位置而不是模拟世界中的位置进行连接。当有人在世界中移动时，不会发生切换。每个副本可以处理大约 1000 个客户端，之后体验开始下降。<p>客户端在主服务器之前进行模拟，以最大限度地减少感知延迟。我发现使用两个模拟并将它们混合在一起可以创造最佳体验。虽然仍然会发生不同步，但游戏的设计弱化了这种影响。例如，“决斗”机制基于累积的碰撞时间，因此不同步对结果造成的影响较小。<p>决斗（也称为小游戏）托管在一组独立的机器上。小游戏 UI 显示在世界之上，这样即使小游戏是一个独立的实例，你也不会感觉自己离开了游戏世界。<p>虽然我还没有对 10 万真实用户进行全面测试，但单个系统已经承受了超出所需负载的压力。<p>核心模拟可以以相当流畅的 50Hz 运行 10 万个机器人。这些时间以毫秒为单位，来自 EC2 c7a.4xlarge 实例： - 墙（平均：19.999；标准差：0.575；最大值：22.919） - 模拟（平均：3.81，标准差：0.387，最大值：7.428） - 发射（平均：1.028；标准差：0.368；最大值：4.174）<p>当我添加更多副本时，这些时间变化不大，因为副本连接是统一处理的，并且在单独的线程中进行。

我在许多网站上看到，例如： * 英语：https://www.theverge.com/news/759016/tesla-in-car-graphics-unreal-engine * 德语：https://www.golem.de/news/fahrzeugvisualisierung-tesla-soll-wechsel-zur-unreal-engine-planen-2508-199152.html ……特斯拉可能正在从“Godot”引擎切换到“Unreal”引擎。 对于这种切换，是否有任何已知的真正原因？（例如，关于糟糕的支持/糟糕的性能/糟糕的临时定制/糟糕的整体方法/等等……） 原因：我本周刚开始寻找3D引擎（到目前为止的候选者是Godot和Bevy，其他选项待定），这条新闻让我怀疑我是否应该对Godot“更谨慎”……？