2 分•作者: drak0n1c•9 个月前
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2 分•作者: ljlolel•9 个月前
2 分•作者: monstergpt•9 个月前
这是一段关于技术、坚持和协作的旅程。我们将分享每一个细节——从我们的技术选择到我们遇到的实际问题。这是一个真实的成长故事。我们期待着与代码和思想世界的同伴们建立联系。
**技术、团队合作与毅力的奥德赛**
1. **黄金时代的余音**
时间回溯到2012年,移动互联网的浪潮正汹涌澎湃。我们三人,由两位后端开发者和一位对产品有着敏锐洞察力的UI/UX设计师组成的强大联盟,站在了这场变革的中心。我们开发了几款实用工具类应用,获得了数百万月活跃用户。那是一个“工具为王,流量变现”的时代——我们亲身经历了移动互联网从萌芽到巅峰的黄金时代。
2. **人工智能的觉醒**
快进到2023年末。当大型语言模型开始展现其颠覆性潜力时,我们感受到了似曾相识的悸动——历史正在重演。我们最初对几个MVP产品的尝试,由于模型限制,并未取得成功,但技术进步的步伐令人惊叹。类似ChatGPT模型的认知飞跃、多模态能力的快速成熟以及开源生态系统的爆发,都清楚地表明:人工智能原生应用的战国时代已经到来。
3. **重回初心:用AI重建**
我们擅长构建解决实际问题的工具。因此,我们决定重回初心,利用AI在垂直领域重新定义传统应用。正如俗话所说,“每个产品都值得用AI重新启动。”我们专注于全球市场,我们的应用将以10种语言发布——中文、英文、俄语、日语、韩语、葡萄牙语、意大利语、西班牙语、法语和德语——主要面向西方市场。
4. **扬帆起航:一场全球探险**
当我们的应用在国际应用商店首次亮相时,我们知道这不仅仅是一个产品发布。这是来自移动互联网黄金时代的一群老兵的新篇章,也是AGI革命中的一个新注脚。我们并不寻求在AI历史上留下不可磨灭的印记。我们只想参与其中,拥有这段经历和回忆。这场旅程,由我们对技术和产品设计的共同热情驱动,是我们全力以赴的使命。
为了满足您的好奇心,以下是关于我们应用的详细信息:
**DietCam – 您的AI驱动的卡路里和食物追踪器。精准管理您的体重,实现您的目标。**
DietCam让卡路里追踪变得轻松准确。只需拍摄您用餐的照片,我们先进的AI就会立即提供卡路里和宏量营养素的详细分解。无论您是想减肥、增肌还是保持健康的生活方式,DietCam都能帮助您轻松实现目标。
我们面临着来自强大竞争对手的挑战,例如由一位著名的18岁年轻人开发的Cal AI,以及其他成熟的健康管理软件。我们优化了许多计算和追踪过程,并微调了我们在AI识别方面的深度分析,以确保我们应用的计算结果尽可能精确。
我们的官方网站现已上线:[https://dietcam--fir-ai-app-dev.us-central1.hosted.app/](https://dietcam--fir-ai-app-dev.us-central1.hosted.app/)
我们将记录我们的整个旅程,并与大家分享,包括我们的技术栈决策、我们面临的挑战等等。我们希望在前进的道路上与其他志同道合的人建立联系。
3 分•作者: handfuloflight•9 个月前
1 分•作者: infinitycode•9 个月前
1 分•作者: xqcgrek2•9 个月前
1 分•作者: icw_nru•9 个月前
1 分•作者: wslh•9 个月前
1 分•作者: kiriberty•9 个月前
2 分•作者: pabs3•9 个月前
1 分•作者: gmays•9 个月前
1 分•作者: tonymet•9 个月前
1 分•作者: MADEinPARIS•9 个月前
1 分•作者: amichail•9 个月前
2 分•作者: loadgql•9 个月前
Hi HN
我使用 GraphQL 已经有一段时间了,总觉得围绕着**负载测试**的工具不太给力。
大多数工具要么不原生支持 GraphQL,要么需要繁琐的设置/配置。
所以我开发了 *LoadGQL* —— 一个单二进制 CLI 工具(用 Go 编写),可以让你快速地对 GraphQL 端点进行压力测试。
*目前的功能(v1.0.0):*
* 对任何 GraphQL 端点运行查询(无需解析 schema)
* 报告中位数和 p95 延迟、吞吐量(RPS)和错误率
* 支持并发、持续时间和自定义标头
* 设计上力求简洁,以终端优先
*路线图:* p50/p99 延迟,输出格式(JSON/CSV),多个查询文件。
登陆页面:[https://apps.devanswers.org](https://apps.devanswers.org)
我希望得到 HN 社区的反馈:
* 对你来说,GraphQL 性能最重要的指标是什么?
* 你希望 GraphQL 负载测试工具具备哪些“锋利”的功能?
感谢您的关注!
2 分•作者: tsevis•9 个月前
在尝试数字艺术和人工智能工具的过程中,我注意到过滤器是如何强势地屏蔽历史、政治或艺术图像的。我写了一篇文章,探讨了这会对艺术、研究和文化记忆产生怎样的影响。很好奇这里其他人如何看待安全与审查之间的这种平衡。
https://tsevis.com/censorship-ai-and-the-war-on-context
1 分•作者: indigodaddy•9 个月前
1 分•作者: chezhian_e•9 个月前
1 分•作者: decimalenough•9 个月前
1 分•作者: gmays•9 个月前