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构建了一个完全在客户端运行的多人 Pong 游戏，无需任何运行时基础设施。 * 在线演示：<a href="https:&#x2F;&#x2F;sueszli.github.io&#x2F;peroxide&#x2F;" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;sueszli.github.io&#x2F;peroxide&#x2F;</a> * 代码：<a href="https:&#x2F;&#x2F;github.com&#x2F;sueszli&#x2F;peroxide" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;github.com&#x2F;sueszli&#x2F;peroxide</a> 两个玩家通过复制粘贴会话代码，无需任何信令服务器即可建立直接的 WebRTC 数据通道。所有内容都打包成一个包含嵌入式 WASM 二进制文件的 HTML 文件。没有外部依赖，无需加载资源。 ᕙ( •̀ ᗜ •́ )ᕗ 玩得开心！ 个人说明：我将在 10 月结束在 QRT 的量化开发合同，在那里我有机会向一些非常优秀的同事学习 Rust。如果你正在从事有趣的系统挑战，我很乐意听听你正在构建什么！

GPT-5 简直是个猛兽。但大家都不愿明说的是：它扼杀了提示工程作为一种可持续实践的可能性。 从 GPT-4o 开始精心调整的提示词？全废了。 风格、逻辑、回答习惯？全都变了。 公司？一夜之间被迫回滚或重新测试成千上万的提示词。 这根本不是进步。这是伪装成创新的技术债务。每一次新发布都意味着要缴纳“提示迁移税”：重写、回归测试，以及重新培训团队。 与此同时： 用户正在失去信任——要么坚持使用旧模型，要么更换服务提供商。 安全就是个笑话——OWASP 已经将提示词注入列为 LLM 的首要风险，NIST 也表达了同样的观点。 供应商们还在不断推广“最佳实践”，比如更长的分隔符或系统提示……这只是治标不治本。 这个循环是这样的：升级 → 崩溃 → 修补 → 再次崩溃 → 再次修补。整个行业要多久才能意识到这已经走投无路了？ 提示工程不是未来。它是个陷阱。 而 GPT-5 已经让这一点变得非常清楚。

在过去的几年里，我参与了许多嵌入式项目，它们都面临着一个相似的挑战：为嵌入式平台上的应用程序的最终用户构建良好的 UI/UX。 在某些情况下，UX 需要语音交互，另一些则需要图形用户界面（GUI），还有一次我需要使用摄像头来读取条形码/二维码。 与桌面或移动应用程序不同，后者有成熟的 SDK 和开发环境，如 Android Studio、Xcode 等（它们为开发人员分离了底层问题），嵌入式 Linux 领域还没有完全开源的替代方案。 因此，例如，如果你正在 Raspberry Pi 上开发一个需要音频/语音交互、嵌入式图形用户界面、与传感器、摄像头和/或其他板载硬件交互的硬件集成应用程序，你通常需要从头开始，并将这些元素直接集成到你的应用程序中（而不是使用平台 API）。 因此，几年前我启动了 Ubo 项目，旨在通过一系列开源构建块（软件和硬件）来解决这个问题。 我很高兴发布 Ubo 应用程序的最新稳定版本 (v1.6)，它通过一个简洁的事件驱动 API 抽象了系统和硬件级别的交互。 它允许开发人员通过几行代码将 GUI、音频、语音、摄像头/视觉、LED 环、红外 RX/TX、传感器等添加到他们的应用程序中。 你可以在 Raspberry Pi 4 和 5 上运行 Ubo 应用程序。 对于特定硬件的功能，你可以按照 README.md 中的说明 DIY 你的硬件，或者获取一个 Ubo pod（Ubo 应用程序的开源硬件伴侣）。 某些硬件功能，如嵌入式 GUI 和音频播放，目前也在浏览器中进行了仿真。 有关 Ubo 应用程序的更多信息，请查看我的 GitHub 存储库。 很想听听你的反馈，以及类似这样的东西如何能帮助你完成项目。 附注：目前正在开发一些由 pipecat-ai 驱动的实验性 AI 功能，旨在为开发人员的应用程序带来更多交互式语音/视觉界面。

我经常使用 [nvitop](<a href="https://github.com/XuehaiPan/nvitop" rel="nofollow">https://github.com/XuehaiPan/nvitop</a>) 来诊断 GPU/CPU 争用问题。 它最棒的两点是： - 如果我能在容器中访问 pip，它很容易安装 - 它能生成令人印象深刻的截图（这有助于我与同事沟通。） 考虑到这两点经验：这是 [sping](<a href="https://dseltzer.gitlab.io/sping/docs/" rel="nofollow">https://dseltzer.gitlab.io/sping/docs/</a>) 目的：帮助观察和诊断第 4 层及以上（TCP/HTTP/HTTPS）的延迟问题 它的两个优点是： - 如果你有 pip，它很容易安装。（可在 PyPi 上的 [service-ping-sping](<a href="https://pypi.org/project/service-ping-sping/" rel="nofollow">https://pypi.org/project/service-ping-sping/</a>) 获取） - 它能生成令人印象深刻的截图。 不确定这是否是其他人会感兴趣的东西。但我很喜欢制作它，并打算继续使用它。

嗨 HN， Tarotmancer 上的每一个牌阵都是从 10,000 次模拟抽牌中生成的，并为每个位置选择统计学上出现频率最高的牌。