HackerNews中文版

Show HN: VigyanVerse – 科学世界：一个通过主题卡片学习的结构化知识应用

1 分•作者: manjusg•9 个月前

Hi HN，我今年 19 岁，正在开发 VigyanVerse，一个通过结构化的“卡片”来探索知识的 Web 应用。每张卡片都有一个快速摘要 → 更深入的章节 → 如果你感兴趣，还有高级细节。早期版本：<a href="https://vigyanverse.netlify.app" rel="nofollow">https://vigyanverse.netlify.app</a> 目前的功能： * 通过交互式卡片浏览科学/技术主题 * “深入了解”以获取更详细的解释 * 深色/浅色模式，移动友好的用户界面 * 跟踪浏览量和分享我希望得到关于以下方面的反馈： * 什么会让你每天都回来使用？ * 缺少哪些功能或值得添加哪些功能？ * 如何让学习过程更有趣、更令人上瘾？独立开发，零资金，仅使用 HTML/JS + Firestore + Netlify。

MCP 网关和注册中心

2 分•作者: nikhilk218•9 个月前

Purism Librem 后量子密码学加密器

2 分•作者: m463•9 个月前

Scala 中的捕获检查

1 分•作者: nrinaudo•9 个月前

Show HN: Timep – 新一代 Bash 代码性能分析器和火焰图生成器

2 分•作者: jkool702•9 个月前

注意：这是对[这个](<a href="https://news.ycombinator.com/item?id=44568529">https://news.ycombinator.com/item?id=44568529</a>)“Show HN”帖子的更新。timep是一个基于调试陷阱的、最先进的 bash 性能分析器，它高效且极其准确。与其他性能分析器不同，timep 记录：1. 每个命令的墙钟时间2. 每个命令的 CPU 时间，以及3. 每个命令的父函数调用/子shell 的层次结构墙钟时间 + CPU 时间的组合使您能够确定特定命令是 CPU 密集型还是 IO 密集型，而分层日志记录为您提供了代码实际执行方式的地图。timep 的突出特点是它将获取这些记录并自动生成一个 bash 原生的火焰图（显示 bash 命令，而不是系统调用）。------------------------------------------------用法timep 极其易于使用 - 只需从 repo 中 source `timep.bash` 文件，并在您想要分析的任何内容前面添加“timep”。例如：<pre><code> . /path/to/timep.bash timep ./some_script echo "stdin" | timep some_function </code></pre> 对要分析的代码无需进行任何更改！------------------------------------------------示例[将被分析的测试代码](<a href="https://github.com/jkool702/timep/blob/main/TESTS/timep.tests.bash" rel="nofollow">https://github.com/jkool702/timep/blob/main/TESTS/timep.test...</a>)[该测试代码的输出配置文件](<a href="https://github.com/jkool702/timep/blob/main/TESTS/OUTPUT/out.profile" rel="nofollow">https://github.com/jkool702/timep/blob/main/TESTS/OUTPUT/out...</a>)[该测试代码的火焰图](<a href="https://github.com/jkool702/timep/blob/main/TESTS/OUTPUT/flamegraph.ALL.svg" rel="nofollow">https://github.com/jkool702/timep/blob/main/TESTS/OUTPUT/fla...</a>)[“forkrun”的“真实世界”测试的火焰图，这是一个用 bash 编写的并行化引擎](<a href="https://github.com/jkool702/timep/blob/main/TESTS/FORKRUN/flamegraph.ALL.svg" rel="nofollow">https://github.com/jkool702/timep/blob/main/TESTS/FORKRUN/fl...</a>)在“forkrun 测试”中，使用 28 个并行工作线程在 ramdisk 上为大约 67 万个小文件计算了 13 个不同的校验和。这重复了两次。总的来说，这个测试运行了大约 67,000 个单独的 bash 命令。[这是它的 `perf stat`（不使用 timep）](<a href="https://github.com/jkool702/timep/blob/main/TESTS/FORKRUN/perf.compare.txt" rel="nofollow">https://github.com/jkool702/timep/blob/main/TESTS/FORKRUN/pe...</a>)。------------------------------------------------效率和准确性forkrun 测试（请参阅上面的“示例”部分）基本上是 bash 中可能遇到的最苛刻的工作负载。它充分利用了 14c/28t i9-7940x CPU 上的 24.5 个核心，在约 34.5 秒的墙钟时间内累积了 840 多秒的 CPU 时间。在使用 timep 分析这组 67,000 个命令时：1. 使用调试陷阱工具运行代码所需的时间约为 38 秒，仅增加了 10% 多一点。CPU 时间也有类似的增加。2. 配置文件在 +2 分钟（分析运行结束后 1 分钟 + 15 秒）准备就绪3. 火焰图在 +5 分钟（分析运行结束后 4 分钟 + 15 秒）准备就绪请注意，timep 记录了每个命令的“开始”和“停止”时间戳，并且调试陷阱工具在命令的“停止”时间戳和下一个命令的“开始”时间戳之间运行，这意味着配置文件计时中的误差远小于 10% 的开销。比较 perf stat 给出的总（系统 + 用户）CPU 时间（未使用 timep）和 timep 给出的 CPU 时间（从将所有大约 67,000 个命令的 CPU 时间相加得到），差异几乎总是小于 0.5%，并且通常小于 0.2%。我见过低至 0.04% 的情况，这相当于在运行了大约 850 秒 CPU 时间的情况下，仅用了 1/3 秒。------------------------------------------------自上次“SHOW HN”帖子以来的主要变化1. 现在也记录 CPU 时间（而不仅仅是墙钟时间）。这是通过一个可加载的内置程序完成的，该程序调用 `getrusage` 和（如果可用）`clock_gettime` 来高效准确地确定进程及其所有后代的 CPU 时间。2. 使用可加载的内置程序所需的 .so 文件直接构建到脚本中，并具有嵌入的压缩 base64 序列。我还开发了它使用的 bash 原生压缩方案。包括 x86_64、aarch64、ppc64le 和 i686 的 .so 文件。我希望很快也能添加 arm7。火焰图生成器 perl 脚本也被嵌入，使脚本 100% 完全自包含。注意：这些嵌入的 base64 字符串包括生成的 .so 文件的 sha256 和 md5 校验和，这些校验和在提取时进行验证。3. 火焰图生成已完全改进。现在，火焰图 a) 根据运行时进行着色（暖色 = 较长的运行时），b) 对于 CPU 时间 << 墙钟时间的命令（例如，阻塞读取、睡眠、等待等）使颜色饱和度降低，以及 c) 使用运行时加权的 CDF 颜色映射，确保无论底层数据的分布如何，生成的火焰图在颜色空间中具有大致相等的每种颜色量（其中“相等”表示“显示每种颜色的像素数量相同”）。timep 还通过将多个火焰图（显示墙钟时间与 CPU 时间，并使用完整与折叠的跟踪集）垂直堆叠到单个 SVG 图像中来组合它们，从而提供“双堆栈”和“四堆栈”火焰图。4. 后处理工作流程基本上已经完全重写，使其更健壮、更容易理解/维护，并且速度更快。上面链接的“forkrun”测试（运行了 67,000 个命令）以前需要大约 20 分钟。使用新版本，您可以在 2 分钟内获得配置文件，或者在 5 分钟内获得配置文件 + 火焰图 - 速度提高了 4 到 10 倍！

一个用于算术运算的快速字节码虚拟机：编译器

18 分•作者: abhin4v•9 个月前

Go 和 SQLite 最佳实践

1 分•作者: georgeck•9 个月前

全球“Beta”模式：人工智能实验

1 分•作者: geox•9 个月前

让智能路由器成为你聊天机器人的核心

2 分•作者: hoverbot•9 个月前

拉尔夫

2 分•作者: RyanShook•9 个月前

舒适的熟悉感困境

1 分•作者: decodingtech•9 个月前