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我在科技行业（软件工程师）和咨询领域摸爬滚打了 15 年，其中大部分时间都待在早期创业公司。我自己也曾是创始人，经历过与联合创始人和朋友的分裂。我也亲眼目睹过其他公司因为联合创始人之间的冲突而倒闭。<p>我看到过一些数据，显示 65% 的高潜力初创公司因为联合创始人之间的紧张关系而失败。然而，据我所知，大多数孵化器和加速器并没有提供关于团队协作、决策制定或冲突预防的工具。<p>最近，一个前同事，他们是一个三人创始团队，告诉我他们正濒临解散。过去 5 年多来，我一直在教授和引导非暴力沟通（NVC）和冲突解决，所以我与他们一起工作了一个月。我们制定了沟通规范和争议解决流程。他们现在仍然在一起，并表示他们的沟通正在改善。<p>我开始认为，这类技能和流程真的可以帮助团队建立信任，并降低风险投资的风险。<p>我对您的经验很感兴趣： - 您见过哪些好的方法可以从一开始就防止冲突出现？ - 当出现分歧时，什么方法对管理或解决它们有帮助？ - 您是否见过孵化器、加速器或投资者在此领域提供任何支持？ - 回顾过去，您早期有哪些盲点导致了后来的冲突或破裂？ - 在冲突的核心，您认为真正发生了什么？您认为如果得到更多支持，这个问题可以解决吗？

Hi Hacker News， 我是一名独立开发者，也是 VanityCert 的开发者。在过去的一年里，我一直在努力解决一个问题，这个问题后来变成了一个个人噩梦：扩展自定义域名和 SSL 管理。 我为一位客户构建了一个 SaaS 应用程序，并面临着“1 对 N”的问题——数百个客户需要使用他们自己的域名。手动协调 DNS 验证、单独的 SSL 证书以及 90 天的续订周期变成了一项全职工作。这非常耗时，让我无法构建核心产品功能，持续了六个多月。 因此，我构建了 VanityCert.com 来解决这个问题。它是一个白标平台，具有简单的 API，可以自动化整个流程： 它为非技术客户提供了一个可嵌入的门户，用于设置他们的域名。 它以编程方式处理所有复杂的 DNS 验证挑战。 它为每个域名颁发并安全地管理唯一的 SSL 证书。 它自动处理 90 天的续订周期，因此永远不会有证书过期。 我们的目标是抽象掉整个基础设施层，让 SaaS 团队专注于创新，而不是运营开销。 我很乐意听取您对这个想法和实施的反馈。您对核心问题的看法是什么？您能想到哪些用例，在这种情况下它会特别有价值？ 感谢您的时间！

大家好，我是 thinkercan 的开发者。 简单来说，它就像是用于推理的 ChatGPT + 用于分步解题的 Photomath。 我开发它的初衷是想创建一个工具，它能够像 ChatGPT 一样，用自然语言理解学生提出的问题（甚至是应用题），然后像 Photomath 一样，生成完美、分步的数学解题过程。 单独使用 LLM 进行数学运算的核心问题是，你无法信任它的解题过程。它们会凭空捏造步骤，最终得到错误的答案。我的目标就是解决这个问题。 在底层，thinkercan 使用 LLM 作为智能界面来理解问题。但关键在于，它随后会调用一个专用的符号数学引擎来生成整个解题路径——从头到尾的每一个步骤。 这意味着你得到的解题过程既容易理解，又从头到尾在数学上是严谨的。 这里有一个 50 秒的视频展示了整个过程：<a href="https:&#x2F;&#x2F;www.youtube.com&#x2F;watch?v=nI05v-Yltyc" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;www.youtube.com&#x2F;watch?v=nI05v-Yltyc</a> 我们还处于早期阶段（刚刚增加了微积分支持），我在这里回答任何问题。非常感谢大家对这种方法和产品的反馈。

我们构建了什么 React Web Camera 是一个轻量级、可复用的 React 组件，允许用户在一个相机会话中在浏览器内拍摄多张照片。它适用于标准 Web 应用程序、响应式 UI 和渐进式 Web 应用程序 (PWA)，与默认的 &lt;input type=&quot;file&quot; capture&gt; 元素相比，提供了更流畅的体验。 问题 在移动设备上（以及越来越多的桌面设备上），使用：&lt;input type=&quot;file&quot; accept=&quot;image&#x2F;*&quot; capture=&quot;environment&quot;&gt; 仅允许在相机关闭前拍摄一张照片。想要添加更多照片？您必须每次都重新打开它。 React Web Camera 如何解决这个问题 在浏览器内内联打开相机，让用户一次拍摄多张照片，允许预览已拍摄的照片，删除不需要的照片，并批量提交所有照片，完全在客户端运行，尊重用户隐私，支持 Web、响应式 UI 和可安装的 PWA。

也许你不再认为它像你曾经认为的那么有创意了？

大家好，我在这个项目上捣鼓了一段时间，终于把它弄得像模像样了。这是一个绘图机器人，可以根据照片画出漫画头像。<p>我用漫画图像训练了一个扩散模型（Flux Kontext LoRA），为我的 Ender 3 3D 打印了一个马克笔支架，并拼凑了一个流程，将照片转化为漫画，再生成 G 代码。经过大量的反复试验，它运行得相当不错，并且我搭建了一个小网站，你可以在上面试用一下。<p>欢迎提问或提出任何反馈意见。谢谢！

我用 Ruby 制作了一个 DSA（数据结构与算法）练习工具。它采用测试驱动开发，在本地运行，并且易于扩展，可以添加新的练习。 欢迎大家对界面提出反馈，以及建议接下来添加哪些题目。<p>这个工具的目标是通过反复练习来巩固实现核心算法的能力。 它的测试套件与 LeetCode 不同，实际上，它更像是 LeetCode 的先修课程。这里的测试用例并非为了全面检查运行时性能、可扩展性等。 它的实现方式是通用的，所以通过使用这个工具进行练习，用户可以开始避免思考算法模式本身，而是专注于将其应用于手头的问题。<p>它使用 Minitest 来测试用户的实现，这些实现会在运行时动态加载。

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