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iOS 26 将于 9 月 15 日发布。今天我向所有主流 LLM 询问了相关信息。 提问：“在不进行任何研究或推断的情况下，什么是 iOS 26？” GPT-5：“我的训练数据中没有 iOS 26。” Claude 4.1：“我没有任何关于 iOS 26 的信息。” Gemini：“我无法回答你关于 iOS 26 的问题。” 它们甚至不知道 iOS 26 的存在，更不用说 Apple Intelligence 的更新了。 试试要求编写实际代码： “编写 iOS 26 Foundation Models 代码” “iOS 26 中的 SystemLanguageModel 是什么？” “如何实现 Liquid Glass 设计？” 所有模型都完全失败。没有 AI 助手——甚至 GPT-5——能够编写 iOS 26 代码。距离发布还有 12 天，开发者需要在没有 AI 支持的情况下发布 iOS 26 应用程序。 紧迫性： - Apple Intelligence 需要 Foundation Models - Liquid Glass 设计成为“强制性” - 为了被认为是现代化的，应用程序需要在 9 月 15 日之前更新 自 7 月以来，我以 LLM 友好的格式记录了 iOS 26 的框架。 31 个技术文件涵盖了 Foundation Models、Liquid Glass、Swift Charts、迁移模式——所有这些都在 iOS 26 Beta 上进行了测试。 https://llmbridge.gumroad.com/l/elbve 知识差距是真实存在的。

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大家好，我们是 Kyle、Jacob 和 Tim。我们正在开发 Bitrig (<a href="https://www.bitrig.app">https://www.bitrig.app</a>)。 Bitrig 让你只需通过与 AI 聊天，就能在手机上为你的手机创建原生 Swift 应用。它就像 iPhone 应用的 Lovable。 这里有一个 Bitrig 运行的视频： <a href="https://youtu.be/CUlWhF3ERME" rel="nofollow">https://youtu.be/CUlWhF3ERME</a> 我们曾在苹果公司创建了 SwiftUI，旨在帮助开发者用更少的代码制作更好的应用。Bitrig 让任何人都能达到这种精细程度。如果你曾想过制作 iPhone 应用，Bitrig 是开始使用 Swift 最简单的方法。 Bitrig 使用 Claude Sonnet 4.0，并辅以简单的系统提示和工具定义来生成原生 Swift 代码。通常，在 iPhone 上运行此操作需要使用 Xcode 编译和签名，而你无法在 iPhone 上运行 Xcode。所以我们做了一些……有创意的事情。我们编写了一个自定义的 Swift 解释器！除其他外，这让你可以在 Bitrig 中即时预览你的应用，并仅通过一个 URL 与他人分享。 如果你拥有付费的 Apple 开发者帐户，你可以将其与 Bitrig 连接。我们将在我们的服务器上编译你的应用，并将其上传到 App Store Connect，这样你就可以在 TestFlight 或 App Store 上分发它。这最后一步还为你提供了应用的完全优化版本，你可以直接安装在主屏幕上。 我们认为直接在手机上构建应用有一种令人兴奋的感觉。我们希望你试用一下 Bitrig！ 我们正在将 Apple 的 SDK 框架逐个导入 Bitrig。如果你尝试构建某些东西并遇到缺失的框架，请告诉我们，我们会优先添加它。 在 App Store 上下载 Bitrig： <a href="https://apps.apple.com/us/app/bitrig/id6747835910">https://apps.apple.com/us/app/bitrig/id6747835910</a>

我在科技行业（软件工程师）和咨询领域摸爬滚打了 15 年，其中大部分时间都待在早期创业公司。我自己也曾是创始人，经历过与联合创始人和朋友的分裂。我也亲眼目睹过其他公司因为联合创始人之间的冲突而倒闭。<p>我看到过一些数据，显示 65% 的高潜力初创公司因为联合创始人之间的紧张关系而失败。然而，据我所知，大多数孵化器和加速器并没有提供关于团队协作、决策制定或冲突预防的工具。<p>最近，一个前同事，他们是一个三人创始团队，告诉我他们正濒临解散。过去 5 年多来，我一直在教授和引导非暴力沟通（NVC）和冲突解决，所以我与他们一起工作了一个月。我们制定了沟通规范和争议解决流程。他们现在仍然在一起，并表示他们的沟通正在改善。<p>我开始认为，这类技能和流程真的可以帮助团队建立信任，并降低风险投资的风险。<p>我对您的经验很感兴趣： - 您见过哪些好的方法可以从一开始就防止冲突出现？ - 当出现分歧时，什么方法对管理或解决它们有帮助？ - 您是否见过孵化器、加速器或投资者在此领域提供任何支持？ - 回顾过去，您早期有哪些盲点导致了后来的冲突或破裂？ - 在冲突的核心，您认为真正发生了什么？您认为如果得到更多支持，这个问题可以解决吗？

Hi Hacker News， 我是一名独立开发者，也是 VanityCert 的开发者。在过去的一年里，我一直在努力解决一个问题，这个问题后来变成了一个个人噩梦：扩展自定义域名和 SSL 管理。 我为一位客户构建了一个 SaaS 应用程序，并面临着“1 对 N”的问题——数百个客户需要使用他们自己的域名。手动协调 DNS 验证、单独的 SSL 证书以及 90 天的续订周期变成了一项全职工作。这非常耗时，让我无法构建核心产品功能，持续了六个多月。 因此，我构建了 VanityCert.com 来解决这个问题。它是一个白标平台，具有简单的 API，可以自动化整个流程： 它为非技术客户提供了一个可嵌入的门户，用于设置他们的域名。 它以编程方式处理所有复杂的 DNS 验证挑战。 它为每个域名颁发并安全地管理唯一的 SSL 证书。 它自动处理 90 天的续订周期，因此永远不会有证书过期。 我们的目标是抽象掉整个基础设施层，让 SaaS 团队专注于创新，而不是运营开销。 我很乐意听取您对这个想法和实施的反馈。您对核心问题的看法是什么？您能想到哪些用例，在这种情况下它会特别有价值？ 感谢您的时间！

大家好，我是 thinkercan 的开发者。 简单来说，它就像是用于推理的 ChatGPT + 用于分步解题的 Photomath。 我开发它的初衷是想创建一个工具，它能够像 ChatGPT 一样，用自然语言理解学生提出的问题（甚至是应用题），然后像 Photomath 一样，生成完美、分步的数学解题过程。 单独使用 LLM 进行数学运算的核心问题是，你无法信任它的解题过程。它们会凭空捏造步骤，最终得到错误的答案。我的目标就是解决这个问题。 在底层，thinkercan 使用 LLM 作为智能界面来理解问题。但关键在于，它随后会调用一个专用的符号数学引擎来生成整个解题路径——从头到尾的每一个步骤。 这意味着你得到的解题过程既容易理解，又从头到尾在数学上是严谨的。 这里有一个 50 秒的视频展示了整个过程：<a href="https:&#x2F;&#x2F;www.youtube.com&#x2F;watch?v=nI05v-Yltyc" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;www.youtube.com&#x2F;watch?v=nI05v-Yltyc</a> 我们还处于早期阶段（刚刚增加了微积分支持），我在这里回答任何问题。非常感谢大家对这种方法和产品的反馈。

我们构建了什么 React Web Camera 是一个轻量级、可复用的 React 组件，允许用户在一个相机会话中在浏览器内拍摄多张照片。它适用于标准 Web 应用程序、响应式 UI 和渐进式 Web 应用程序 (PWA)，与默认的 &lt;input type=&quot;file&quot; capture&gt; 元素相比，提供了更流畅的体验。 问题 在移动设备上（以及越来越多的桌面设备上），使用：&lt;input type=&quot;file&quot; accept=&quot;image&#x2F;*&quot; capture=&quot;environment&quot;&gt; 仅允许在相机关闭前拍摄一张照片。想要添加更多照片？您必须每次都重新打开它。 React Web Camera 如何解决这个问题 在浏览器内内联打开相机，让用户一次拍摄多张照片，允许预览已拍摄的照片，删除不需要的照片，并批量提交所有照片，完全在客户端运行，尊重用户隐私，支持 Web、响应式 UI 和可安装的 PWA。

也许你不再认为它像你曾经认为的那么有创意了？

大家好，我在这个项目上捣鼓了一段时间，终于把它弄得像模像样了。这是一个绘图机器人，可以根据照片画出漫画头像。<p>我用漫画图像训练了一个扩散模型（Flux Kontext LoRA），为我的 Ender 3 3D 打印了一个马克笔支架，并拼凑了一个流程，将照片转化为漫画，再生成 G 代码。经过大量的反复试验，它运行得相当不错，并且我搭建了一个小网站，你可以在上面试用一下。<p>欢迎提问或提出任何反馈意见。谢谢！