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总结 - 有哪些音乐流媒体服务不太容易出现明显的 AI 生成垃圾？ 我从 Spotify 早期就开始使用了。每周五早上，我都会第一时间查看“新歌推荐”，这是一个了解我喜欢的艺术家，并发现相关新音乐的好方法。 但现在，它充斥着 AI 生成的垃圾。我发现的伎俩是，将知名艺术家列为合作者中的第二个，但在播放的前 5 秒钟内，就能明显听出这是假的。 我想 Spotify 可能会出于营收方面的考虑，而允许这种情况继续存在，因为我看到了很多关于这种趋势的文章。但就音乐而言，我不太愿意成为明显垃圾信息的社区版主。 我的 Spotify 订阅在下一个账单周期就不会续订了，同时我正在寻找能提供良好、精心策划的音乐发现功能的其他选择。 有什么推荐吗？

更长的标题：我们是否应该停止担心 AI 会取代开发人员的工作，转而开始思考我们将如何招聘更多开发人员？ 大家好， 我不可能唯一注意到 AI 编码助手让我们工作更多，而不是更少的人。 这里有一个让我困扰的计算。如果一个开发人员过去每天编写 100 行代码（举例说明），但现在 AI 编写了 90% 的代码，那么你可能会认为工作量会下降到 10 行，对吧？我发现的是，范围已经扩大了。开发人员现在每天能够编写 1000 行代码，虽然你可能会说 AI 编写了其中的 90%，但我们仍然编写了 100 行的难点。 以前看起来太昂贵的每个功能突然变得可行。每个原型都变成了生产系统。瓶颈从打字转移到思考，但思考的负荷增加了 10 倍。我们还单枪匹马地增加了那 10% 部分的需求，而这部分不像机器那样容易扩展。 只有我注意到了吗？

我创建了 vr.dev，这是一个轻量级的网络平台，供 VR、XR 和 AR 开发社区的人们展示演示、推广自己并寻找合作者。虽然还处于早期阶段，但已经可以用于作品集展示和发现。 示例资料：<a href="https:&#x2F;&#x2F;vr.dev&#x2F;erik" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;vr.dev&#x2F;erik</a> 目前已上线功能： * 拥有 vr.dev/[用户名] 链接的个人资料页面 * 展示 .glTF 文件 * 包含行业特定信息的简历/经验 未来规划： * 提供更多展示选项和支持的资产类型 * 根据经验和技能进行高级搜索 * 与 GitHub 更紧密的集成 * 更好的发现功能 我非常欢迎您提供反馈，告诉我如何改进，让它对您更有用！ 我今天会一直在这里，也欢迎随时通过 hn@vr.dev 联系我。

嘿，HN。我创建了这个网站。<p><a href="https:&#x2F;&#x2F;pj4533.com&#x2F;hn-overlooked&#x2F;" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;pj4533.com&#x2F;hn-overlooked&#x2F;</a><p>它只是一个简单的网络应用，用于发现Hacker News上被忽视的帖子。我创建它的原因是我经常访问Hacker News，却发现错过了很多内容，而且似乎没有简单的方法来呈现那些对我来说有趣但没有浮现在页面顶部的帖子。所以我就做了这个。<p>这个想法是前段时间产生的，一天晚上我录制的时候（你可以在这里观看，挺有趣的：<a href="https:&#x2F;&#x2F;youtu.be&#x2F;FDyDb4sX30w?si=E3rby-DaGWA6gy0R" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;youtu.be&#x2F;FDyDb4sX30w?si=E3rby-DaGWA6gy0R</a>）。但我从未真正对这个想法采取行动。所以，我决定把它做成一个小型的单页网络应用。<p>Hacker News API非常棒，因为它不需要API密钥，所以你可以非常容易地编写代码与之交互。我只是加载了Claude Code并开始与它对话。第一次录制的那天晚上，我只有这个名为“thefuture”的仓库，我把所有东西都放在里面：脚本，等等。然后，我会让Claude Code使用OpenAI与我交流，我就会感到无聊，开始探索不同的API，看看能做出什么。所有这些都在Claude Code知道的单个仓库里，然后我把它设置为YOLO模式，尽情发挥——这非常有趣。但它有点慢，这是唯一的缺点。但是，如果你在里面放一个脚本让Claude与你对话，探索东西会非常有趣。<p>这个网站只是上个月用Claude Code捣鼓的一个想法。我已将其开源，你可以在这里查看仓库：<a href="https:&#x2F;&#x2F;github.com&#x2F;pj4533&#x2F;hn-overlooked" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;github.com&#x2F;pj4533&#x2F;hn-overlooked</a>

最初只是一个深入研究 AI 的学习项目，现在却变成了一个我感觉能引起其他在企业组织中管理 GitHub 的人共鸣的产品。<p><a href="https:&#x2F;&#x2F;gh-admin.com&#x2F;" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;gh-admin.com&#x2F;</a> 允许你使用自然语言来管理 GitHub。<p>诸如创建新的 GitHub 仓库之类的简单事情，当你需要分配团队、设置规则集等时，就会变成一项繁琐的任务。通常，需要从现有的仓库复制设置，并希望你不会遗漏任何东西。<p>现在，过去在 UI 中需要十多次点击才能完成的操作，只需一个提示就能完成，例如“从 {org}&#x2F;{template_repo} 模板创建仓库 {org}&#x2F;{repo1} 和 {org}&#x2F;{repo2}。新的仓库应该是 {public|private}。创建仓库后，将团队访问权限和分支保护从模板仓库复制到新创建的仓库。”<p>对我来说，这就是 MCP 能够超越一个简单的 API 包装器/代理的地方。<p>内置工具将多个 API 调用组合成 AI 可以理解的更大任务，例如从一个仓库复制访问权限或规则集到另一个仓库。<p>你们都在用 MCP 构建什么？

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